p1323洛谷删数问题python

时间: 2024-01-13 19:20:23 浏览: 48
根据提供的引用内容,洛谷的P1106题目是一个删数问题,可以使用贪心算法和字符串操作来解决。以下是一个使用Python解决洛谷P1106删数问题的示例代码: ```python def delete_number(n, k): num = str(n) stack = [] for i in range(len(num)): while stack and k > 0 and stack[-1] > num[i]: stack.pop() k -= 1 stack.append(num[i]) while k > 0: stack.pop() k -= 1 return int(''.join(stack)) n, k = map(int, input().split()) result = delete_number(n, k) print(result) ``` 这段代码中,我们首先将输入的整数n转换为字符串,然后使用一个栈来存储最终的结果。我们遍历字符串中的每个字符,如果栈不为空且栈顶元素大于当前字符,并且还有剩余的删除次数k,我们就将栈顶元素弹出,直到满足条件后再将当前字符入栈。最后,如果还有剩余的删除次数k,我们就从栈顶开始依次弹出元素。最后,将栈中的元素连接起来并转换为整数,即为最终的结果。
相关问题

洛谷p1036 选数python题解

对于洛谷上的p1036题目,我们可以使用Python来解决。下面是一个可能的解法: ```python def dfs(nums, target, selected_nums, index, k, sum): if k == 0 and sum == target: return 1 if index >= len(nums) or k <= 0 or sum > target: return 0 count = 0 for i in range(index, len(nums)): count += dfs(nums, target, selected_nums + [nums[i]], i + 1, k - 1, sum + nums[i]) return count if __name__ == "__main__": n, k = map(int, input().split()) nums = list(map(int, input().split())) target = int(input()) print(dfs(nums, target, [], 0, k, 0)) ``` 在这个解法中,我们使用了深度优先搜索(DFS)来找到满足要求的数列。通过递归的方式,我们遍历了所有可能的数字组合,并统计满足条件的个数。 首先,我们从给定的n和k分别表示数字个数和需要选取的数字个数。然后,我们输入n个数字,并将它们存储在一个列表nums中。接下来,我们输入目标值target。 在dfs函数中,我们通过迭代index来选择数字,并更新选取的数字个数k和当前总和sum。如果k等于0且sum等于target,我们就找到了一个满足条件的组合,返回1。如果index超出了列表长度或者k小于等于0或者sum大于target,说明当前组合不满足要求,返回0。 在循环中,我们不断递归调用dfs函数,将选取的数字添加到selected_nums中,并将index和k更新为下一轮递归所需的值。最终,我们返回所有满足条件的组合个数。 最后,我们在主程序中读入输入,并调用dfs函数,并输出结果。 这是一种可能的解法,但不一定是最优解。你可以根据题目要求和测试数据进行调试和优化。希望能对你有所帮助!

删数问题python空间复杂度

在Python中,删除一个元素的时间复杂度是O(1),但是删除一个列表中的元素时,需要将该元素之后的所有元素向前移动一个位置,因此时间复杂度为O(n)。如果要删除多个元素,可以考虑使用列表解析或者filter函数来实现,这样可以减少移动元素的次数,从而提高效率。此外,Python中的字典和集合都是基于哈希表实现的,因此增删改查的时间复杂度都是O(1)。 下面是一个示例代码,演示如何使用列表解析和filter函数删除列表中的元素: ```python # 使用列表解析删除列表中的元素 a = [1, 2, 3, 4, 5] a = [x for x in a if x != 3] print(a) # 输出:[1, 2, 4, 5] # 使用filter函数删除列表中的元素 a = [1, 2, 3, 4, 5] a = list(filter(lambda x: x != 3, a)) print(a) # 输出:[1, 2, 4, 5] ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于python实现计算两组数据P值

主要介绍了基于python实现计算两组数据P值,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

python 实现识别图片上的数字

主要介绍了python 识别图片上的数字,本文图文并茂给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python基于回溯法解决01背包问题实例

主要介绍了Python基于回溯法解决01背包问题,结合实例形式分析了Python回溯法采用深度优先策略搜索解决01背包问题的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

python实现基于SVM手写数字识别功能

主要为大家详细介绍了python实现基于SVM手写数字识别功能,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

python逆序打印各位数字的方法

今天小编就为大家分享一篇python逆序打印各位数字的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。