pytorch mnn

PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，而MNN是一个支持移动端的深度学习推理引擎。根据引用，MNN可以支持将PyTorch模型转化为MNN格式，以实现在移动设备上进行人脸检测、目标检测等任务。

转换PyTorch模型为MNN格式的过程可以分为几个步骤。首先，需要将PyTorch模型转换为ONNX模型。可以使用工具如onnx2ncnn.exe（引用）或MNNConvert.exe（引用）将ONNX模型转换为MNN模型。转换完成后，可以在移动设备上使用MNN引擎加载和运行这些模型。

总结来说，要将PyTorch模型转化为MNN格式，可以按照以下步骤操作：
1. 将PyTorch模型转换为ONNX模型。
2. 使用onnx2ncnn.exe或MNNConvert.exe工具将ONNX模型转换为MNN模型。
3. 在移动设备上使用MNN引擎加载和运行转换后的MNN模型。

这样就可以实现在移动设备上使用PyTorch模型进行推理任务了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MNN-APPLICATIONS-master.zip](https://download.csdn.net/download/AQSWDE123456789/12495277)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [39、Pytorch口罩模型，转成ncnn和mnn进行口罩检测](https://blog.csdn.net/sxj731533730/article/details/123273488)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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