Python爬虫飞猪机票

Python爬虫抓取飞猪机票信息通常涉及网络抓取技术和数据解析。你可以使用Python的一些库，比如`requests`用于发送HTTP请求获取网页内容，`BeautifulSoup`或`lxml`进行HTML解析，以及`pandas`处理数据。

以下是一个简单的步骤概述：

1. **导入所需库**:

   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup

2. **发送GET请求**:

   url = 'https://flights.f猪.com/'  # 飞猪官网搜索结果页URL
   headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}  # 设置合理的User-Agent伪装浏览器
   response = requests.get(url, headers=headers)

3. **解析网页内容**:

   soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
   flights_data = soup.find_all('div', class_='flight-item')  # 找到包含航班信息的部分

4. **提取数据**:
使用CSS选择器、`find`, `find_all`等方法从每个元素中提取如出发地、目的地、价格、时间等字段。由于实际网页结构可能会变化，需要根据飞猪网站的具体DOM结构进行调整。

5. **存储数据**:
可能的话，可以将数据存入CSV文件、数据库或JSON文件，使用`pandas`很方便。

import pandas as pd

data = [extract_fields(flight) for flight in flights_data]
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('flights.csv', index=False)

请注意，频繁抓取网站数据可能会违反服务条款，甚至可能触犯法律，因此在实际操作前务必了解并遵守飞猪的使用协议。