matplotlib绘制双坐标图，其中交易量随日期变化为柱状图，数据中日期间断，即中间不连续，要求不显示未出现日期的柱子，即中间不留空白

在matplotlib中绘制双坐标图，你可以结合`datevlines()`函数来实现这种效果。首先，你需要导入必要的库，并创建一个DataFrame或者Series来存储你的数据，包括日期和交易量。假设你的数据已经按日期排序。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# 假设你的数据是这样的
data = {
    '日期': pd.date_range('2020-01-01', periods=15, freq='D'),
    '交易量': [random.randint(10, 100) for _ in range(15)]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 设置双轴图表
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

# 将日期转换为matplotlib日期格式
df['日期'] = df['日期'].apply(mdates.date2num)

# 绘制交易量柱状图
ax1.bar(df['日期'], df['交易量'], color='blue')
ax1.xaxis_date()  # 设置X轴为主日期轴

# 使用datevlines()在需要的位置添加垂直线，避免显示未出现的日期
for date_num in df['日期']:
    ax1.axvline(date_num, color='black', linestyle='-', alpha=0.5)

# 调整双轴范围和刻度
ax1.set_xlim(df['日期'].min(), df['日期'].max())
ax1.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=7))  # 每7天设置一个主刻度
ax2.axis('off')  # 关闭Y轴（如果你不需要）

plt.show()

在这个示例中，`datevlines()`用于在每个已有的日期处添加一条线，隐藏了中间的空白。记得替换`random.randint(10, 100)`为实际的数据值。