convert.todatetime

`convert.datetime`或`convert.ToDateTime`通常是在一些数据处理和分析工具中，如Microsoft SQL Server、Excel VBA、Pandas（Python）或R等，用于将非日期格式的字符串或数值转换为日期时间格式。这个函数或方法的主要目的是标准化数据格式，以便后续的日期计算或操作。

例如，在SQL Server中，你可以这样做：

SELECT convert(datetime, '2022-01-01 12:00:00', 120) AS datetime_value; -- 第二个参数120代表ISO 8601格式

在Python的pandas库中，`pd.to_datetime()`函数也相似：

date_string = '2022-01-01 12:00:00'
datetime_object = pd.to_datetime(date_string)

如果输入的是Excel VBA，你会用`DateValue()`函数：

Dim dateStr As String
dateStr = "2022-01-01 12:00:00"
Dim dt As Date
dt = DateValue(dateStr)

相关问题

C# 中不能使用DateTime parsedDate = Convert.ToDateTime(cellValueDate);

在C#中，`Convert.ToDateTime` 方法用于将字符串或对象转换为 `DateTime` 类型。然而，如果 `cellValueDate` 变量的值无法被解析为有效的日期格式，那么 `Convert.ToDateTime` 方法会抛出一个 `FormatException` 异常。为了更安全地处理可能无法成功转换的情况，可以使用 `DateTime.TryParse` 方法。

`DateTime.TryParse` 方法尝试将 `cellValueDate` 转换为 `DateTime` 类型，并将结果存储在一个输出参数中，如果转换成功，该方法返回 `true`；如果转换失败，返回 `false`。这样可以避免异常的发生，并允许您根据返回值来决定如何处理无效日期的输入。

示例代码如下：

DateTime parsedDate;
bool isSuccess = DateTime.TryParse(cellValueDate, out parsedDate);

if (isSuccess)
{
    // 解析成功，使用 parsedDate 变量
}
else
{
    // 解析失败，可以进行错误处理或者使用默认日期
}

使用 `TryParse` 方法的好处是它不会抛出异常，而是通过返回值来告知解析是否成功，这样可以提高程序的健壮性和可读性。

优化var query = _dbcontext.Set<T_R_HOLIDAY>().Where(p => Convert.ToDateTime(p.TIME) < Convert.ToDateTime(nowTime) && p.TYPE == (decimal)PropertyHelper.TypesTime.临时);

这是一个关于 Entity Framework 的查询优化问题。可以通过以下方式进行优化：

1. 将 Convert.ToDateTime(nowTime) 的结果缓存起来，避免在每次查询时都进行转换。
2. 将查询条件中的 Convert.ToDateTime(p.TIME) 改为 p.TIME，然后将 nowTime 转换为 DateTime 类型，再进行比较。
3. 如果 T_R_HOLIDAY 表中的 TIME 字段类型为 DateTime，可以直接使用 p.TIME < nowTime 进行比较，避免类型转换的开销。

以上是一些常见的优化方式，具体的实现需要根据具体情况进行调整。