稀疏辅助信号去噪( SASD )算法
时间: 2023-11-10 14:20:53 浏览: 335
基于稀疏表示的小波去噪
稀疏辅助信号去噪(SASD)算法是一种结合了全变差去噪和低通滤波的方法,用于对含噪信号进行滤波,以保持信号的不连续性。该算法的思想是在信号中引入稀疏分段常数作为辅助信号,通过优化问题的求解来获得最佳滤波结果。
在给定的示例中,使用了SASD算法对心电信号进行去噪。为了生成含噪信号,首先初始化噪声电平和信号长度,然后产生低频合成成分和振荡信号。接下来,在信号的一部分区域添加稀疏分段常数,并通过添加噪音来得到最终的含噪信号。通过SASD算法对这个含噪信号进行处理,可以得到滤波后的信号。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
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