matlab彩色图像局部矩形像素变换

在MATLAB中，可以使用底帽变换来实现彩色图像的局部矩形像素变换。首先，将彩色图像转换为灰度图像，然后进行对比度调整和均值滤波处理。接下来，可以使用闭运算或顶帽变换来分离背景。闭运算通过imclose函数实现，而顶帽变换可以通过imbothat函数实现。最后，可以将背景图像与原始图像相减，得到局部矩形像素变换后的图像。

具体的MATLAB代码如下所示：

I = imread("彩色图像.jpg");
gs = im2gray(I);
gs = imadjust(gs);
H = fspecial("average",3);
gs = imfilter(gs,H,"replicate");
SE = strel("disk",8);
Ibg = imclose(gs,SE);
gsSub = Ibg - gs;
imshow(gsSub);

这段代码将彩色图像转换为灰度图像后，进行了对比度调整和均值滤波处理。然后，使用闭运算处理得到没有文本的背景图像。最后，将背景图像与原始图像相减，得到局部矩形像素变换后的图像。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [《matlab图像处理入门》总结](https://blog.csdn.net/xuping199012/article/details/123988907)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【基于MATLAB的数字图像处理】大作业·综合图像处理平台](https://blog.csdn.net/qq_52785580/article/details/124697974)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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