解析下面这段代码%实验要求一：倒谱计算与显示 clear all; clc; close all; [y,fs]=audioread('dbg202012903704_1.wav'); y=y(1:1000); N=1024; % 采样频率和FFT的长度 len=length(y); time=(0:len-1)/fs; % 时间刻度 figure(1), subplot 311; plot(time,y,'k'); % 画出信号波形 title('(a)信号波形'); axis([0 max(time) -1 1]); ylabel('幅值'); xlabel(['时间/s' 10]); grid; nn=1:N/2; ff=(nn-1)*fs/N; % 计算频率刻度 z=Nrceps(y); %求取倒谱 figure(1), subplot 312; plot(time,z,'k'); % 画出倒谱图 title('(b)信号倒谱图'); axis([0 time(512) -0.2 0.2]); grid; ylabel('幅值'); xlabel(['倒频率/s' 10]); yc=cceps(y); yn=icceps(yc); figure(1), subplot 313; plot(time,yn,'k'); % 画出倒谱图 title('(c)恢复信号'); axis([0 max(time) -1 1]); ylabel('幅值'); xlabel(['时间/s' 10]); grid;

这段代码实现了对音频文件`dbg202012903704_1.wav`进行倒谱计算与显示，并且展示了倒谱图和恢复信号。

具体分析如下：

1. `clear all; clc; close all;`：清空变量、命令窗口和图形窗口。

2. `[y,fs]=audioread('dbg202012903704_1.wav');`：读取音频文件`dbg202012903704_1.wav`，并返回采样率`fs`和音频信号`y`。

3. `y=y(1:1000);`：将音频信号截取前1000个样本，方便后面进行处理。

4. `N=1024;`：FFT的长度。

5. `len=length(y); time=(0:len-1)/fs;`：计算音频信号的时间刻度。

6. `figure(1), subplot 311; plot(time,y,'k');`：画出音频信号的波形图。

7. `nn=1:N/2; ff=(nn-1)*fs/N;`：计算频率刻度。

8. `z=Nrceps(y);`：使用`Nrceps`函数计算音频信号的倒谱系数。

9. `figure(1), subplot 312; plot(time,z,'k');`：画出音频信号的倒谱图。

10. `yc=cceps(y); yn=icceps(yc);`：使用`cceps`函数计算音频信号的循环谱，再使用`icceps`函数进行反变换，得到恢复的音频信号。

11. `figure(1), subplot 313; plot(time,yn,'k');`：画出恢复的音频信号的波形图。

12. 最后，给每个图形窗口加上标题、坐标轴标签和网格线。

需要注意的是，这段代码中使用了MATLAB的信号处理工具箱中的倒谱函数和循环谱函数，需要在使用前先加载工具箱。