参考蒸散发eto日值excel计算程序

蒸散发eto日值是用来表示一天中地表水分蒸发蒸腾的量，通常以毫米/天为单位。在气象学中，蒸发蒸腾对预测水循环，农业灌溉和水资源管理等领域非常重要。

计算蒸散发eto日值的程序可以使用Excel进行编写。以下是一个简单的步骤来实现该程序：

1. 准备数据：需要准备气象数据，包括气温、相对湿度、风速和日照时数等。

2. 计算潜在蒸散发：根据气象数据使用相应的公式计算潜在蒸散发（也称为参考蒸散发）。常用的公式是Penman-Monteith公式或Hargreaves公式。

3. 输入数据：在Excel工作表中，将气象数据输入相应的单元格。

4. 编写公式：在适当的单元格中使用公式计算每天的潜在蒸散发。公式将使用已输入的气象数据和相应的计算方法。

5. 执行计算：在Excel中按下计算按钮或使用相应的快捷键，以便Excel计算每天的蒸散发eto值。

6. 获取结果：Excel将自动在相应的单元格中显示每天的蒸散发eto值。

7. 分析和应用：利用蒸散发eto值数据进行气象预测、农业灌溉规划或水资源管理等相关应用。

总结而言，参考蒸散发eto日值excel计算程序使用Excel的计算功能，结合气象数据和相应公式，可以方便地计算每天的蒸散发eto值。这种计算方法常用于气象学和农业领域，为水资源管理和农业灌溉等决策提供参考依据。

相关问题

潜在蒸散发 matlab

根据提供的引用内容，MATLAB提供了多种方法来计算潜在蒸散发。以下是两种常用的方法：

1. Penman-Monteith方法：

% 输入参数
T = 25; % 温度（摄氏度）
RH = 60; % 相对湿度（百分比）
Rs = 20; % 太阳辐射（MJ/m^2/day）
u2 = 2; % 风速（m/s）

% 计算潜在蒸散发
ETo = evapotranspiration_penman_monteith(T, RH, Rs, u2);

% 输出结果
disp(['潜在蒸散发为：', num2str(ETo), ' mm/day']);

function ETo = evapotranspiration_penman_monteith(T, RH, Rs, u2)
    % 常数
    lambda = 2.45; % 水的潜热（MJ/kg）
    gamma = 0.067; % 斜率饱和蒸汽压曲线（kPa/°C）

    % 饱和蒸汽压
    es = 0.6108 * exp(17.27 * T / (T + 237.3));

    % 实际蒸汽压
    ea = es * RH / 100;

    % 风速修正
    u2 = u2 * 3.6; % 将风速转换为km/h
    u2 = max(u2, 0.5); % 风速最小值为0.5 km/h

    % 潜在蒸散发计算
    ETo = (0.408 * delta * (Rs - Rn) + gamma * (900 / (T + 273)) * u2 * (es - ea)) / (delta + gamma * (1 + 0.34 * u2));

    function delta = delta_calculation(T)
        % 斜率饱和蒸汽压曲线计算
        es = 0.6108 * exp(17.27 * T / (T + 237.3));
        delta = (4098 * es) / ((T + 237.3) ^ 2);
    end

    function Rn = net_radiation(Rs, albedo)
        % 净辐射计算
        Rn = (1 - albedo) * Rs;
    end
end

2. Hargreaves方法：

% 输入参数
Tmax = 30; % 最高温度（摄氏度）
Tmin = 20; % 最低温度（摄氏度）
Tmean = (Tmax + Tmin) / 2; % 平均温度（摄氏度）
Ra = 25; % 太阳辐射（MJ/m^2/day）

% 计算潜在蒸散发
ETo = evapotranspiration_hargreaves(Tmean, Ra);

% 输出结果
disp(['潜在蒸散发为：', num2str(ETo), ' mm/day']);

function ETo = evapotranspiration_hargreaves(Tmean, Ra)
    % 常数
    a = 0.0023;
    b = 0.5;

    % 潜在蒸散发计算
    ETo = (0.0023 * Ra * (Tmean + 17.8) * (Tmean - 7.5) ^ 0.5);

    function Ra = extraterrestrial_radiation(latitude, day_of_year)
        % 太阳辐射计算
        dr = 1 + 0.033 * cos(2 * pi / 365 * day_of_year);
        delta = 0.409 * sin(2 * pi / 365 * day_of_year - 1.39);
        phi = latitude * pi / 180;
        ws = acos(-tan(phi) * tan(delta));
        Ra = (24 * 60 / pi) * 0.082 * dr * (ws * sin(phi) * sin(delta) + cos(phi) * cos(delta) * sin(ws));
    end
end

自己创建所需数据，使用FAO-56彭曼方法计算未来10日参考作物蒸散法量，并编写python程序

好的，以下是使用FAO-56彭曼方法计算未来10日参考作物蒸散法量的Python程序：

首先，我们需要定义一些常量：

LATITUDE = 30.0  # 纬度，单位为度
ALTITUDE = 100.0  # 海拔高度，单位为米
RADIATION = 20.0  # 太阳辐射量，单位为MJ/m2/day
WIND_SPEED = 2.0  # 风速，单位为m/s
HUMIDITY = 0.5  # 相对湿度

接下来，定义一个函数来计算参考作物蒸散量：

import math

def eto_calculation(temperature, radiation, wind_speed, humidity):
    """计算参考作物蒸散量"""
    # 计算饱和水汽压
    saturation_vapor_pressure = 0.6108 * math.exp(17.27 * temperature / (temperature + 237.3))
    # 计算实际水汽压
    actual_vapor_pressure = saturation_vapor_pressure * humidity
    # 计算潜在蒸散量
    delta = 4098 * saturation_vapor_pressure / math.pow(temperature + 237.3, 2)
    gamma = 0.665 * 10 ** (-3) * ALTITUDE
    # 计算参考作物蒸散量
    eto = (0.408 * delta * radiation + gamma * (900 / (temperature + 273)) * wind_speed * (saturation_vapor_pressure - actual_vapor_pressure)) / (delta + gamma * (1 + 0.34 * wind_speed))
    return eto

然后，我们可以使用这个函数来计算未来10天的参考作物蒸散量：

import datetime

# 定义开始日期
start_date = datetime.date.today()

# 计算未来10天的参考作物蒸散量
for i in range(10):
    # 计算当天的温度
    temperature = 20 + i
    # 计算当天的参考作物蒸散量
    eto = eto_calculation(temperature, RADIATION, WIND_SPEED, HUMIDITY)
    # 输出结果
    print(f"{start_date}: {eto:.2f} mm")
    # 更新日期
    start_date += datetime.timedelta(days=1)

这段程序将输出未来10天每天的参考作物蒸散量（单位为mm）。请注意，该程序仅提供了一个简单的计算示例，实际的计算可能需要考虑更多的因素。