# 根据电影名称分类 统计后半月票房 filmgrp_bor= film_date.groupby(['filmname'],as_index=False)['BOR'].sum() #输出结果 filmgrp_bor.head()找出错误并解决

在这段代码中，似乎有两处潜在的问题可能会导致 "NameError: name 'film_date' is not defined"。首先，`film_date` 变量如果没有被正确初始化或者在之前的操作中没有被正确地分组和计算，就会出现这样的错误。其次，`groupby` 函数应该先对 `film_date` 进行处理，然后才能按电影名称 (`filmname`) 分组求和。

假设 `film_date` 是一个包含日期和票房信息的数据框，并且我们想要根据电影名称和日期范围统计后半个月的票房，我们需要做如下修正：

import pandas as pd
# 假设df是原始数据框，且其中有一个日期列（如'date'）

# 首先，筛选出后半月的数据
df_half = df[df['date'] > (pd.Timestamp.now().date() - pd.DateOffset(months=0.5))]

# 然后，将筛选后的数据按照电影名称分组并计算后半月的票房总和
filmgrp_bor = df_half.groupby('filmname', as_index=False)['BOR'].sum()

# 输出结果
filmgrp_bor.head()

如果 `film_date` 已经是一个按日期排序并且包含票房的数据集，那么上面提到的第一步可以省略。但如果原始数据不是这样，一定要先进行筛选。

相关问题

优化以下Oracle语句： SELECT SUBSTR(msn.serial_number, 1, 10) genset_sn, msi2.segment1 Genset_BOM_NUM, msi2.inventory_item_id, msi.segment1 key_component, mut1.serial_number component_sn, msi.description component_desc, wdj.date_completed, (SELECT MAX(aps.vendor_name) FROM ap_suppliers aps, bom_resources bor, mtl_unit_transactions mut, po_headers_all poh, po_lines_all pol, wip_osp_resources_val_v wor WHERE aps.vendor_id = poh.vendor_id AND bor.resource_id = wor.resource_id AND poh.po_header_id = pol.po_header_id AND pol.item_id = bor.purchase_item_id AND wor.wip_entity_id = mut.transaction_source_id AND mut.serial_number = mut1.serial_number AND mut.inventory_item_id = mut1.inventory_item_id AND mut.organization_id = mut1.organization_id AND mut.receipt_issue_type = 2 AND mut.transaction_source_type_id = 5 ) supplier FROM mtl_material_transactions mmt1, mtl_material_transactions mmt2, mtl_parameters mpa, mtl_serial_numbers msn, mtl_system_items msi, mtl_system_items msi2, mtl_transaction_types mtt1, mtl_transaction_types mtt2, mtl_unit_transactions mut1, mtl_unit_transactions mut2, wip_discrete_jobs_v wdj WHERE mmt1.inventory_item_id = mut1.inventory_item_id AND mmt1.organization_id = mut1.organization_id AND WDJ.PRIMARY_ITEM_ID = msi2.INVENTORY_ITEM_ID AND mmt1.transaction_id = mut1.transaction_id AND mmt1.transaction_source_id = wdj.wip_entity_id AND mmt1.transaction_type_id = mtt1.transaction_type_id AND mtt1.transaction_type_name = 'WIP Issue' AND NOT EXISTS (SELECT 'WIP Negative Issue or WIP Return' FROM mtl_material_transactions mmt3, mtl_transaction_types mtt3, mtl_unit_transactions mut3 WHERE mmt3.transaction_id = mut3.transaction_id AND mmt3.transaction_type_id = mtt3.transaction_type_id AND mmt3.transaction_date > mmt1.transaction_date AND mtt3.transaction_type_name IN ('WIP Negative Issue', 'WIP Return') AND mut3.serial_number = mut1.serial_number AND mut3.inventory_item_id = mut1.inventory_item_id) AND mmt2.transaction_id = mut2.transaction_id AND mmt2.transaction_source_id = wdj.wip_entity_id AND mmt2.transaction_type_id = mtt2.transaction_type_id AND mtt2.transaction_type_name = 'WIP Completion' AND mpa.organization_code = 'WHP' AND msn.current_organization_id = mpa.organization_id AND LENGTH(msn.serial_number) >= 10 AND msi.inventory_item_id = mmt1.inventory_item_id AND msi.organization_id = mmt1.organization_id AND (msi.planning_make_buy_code = 2 OR msi.segment1 LIKE 'SO%') AND mut2.serial_number = msn.serial_number AND mut2.inventory_item_id = msn.inventory_item_id AND mut2.organization_id = mpa.organization_id AND msi2.ORGANIZATION_ID = '323'

优化Oracle语句的一种方式是通过合理的索引设计来提高查询性能。根据给定的语句，以下是可能的索引优化建议：

1. 在以下表中创建索引：mtl_material_transactions、mtl_unit_transactions、mtl_system_items、mtl_parameters、mtl_transaction_types、mtl_serial_numbers、wip_discrete_jobs_v 和 bom_resources。
- 在 mtl_material_transactions 表上创建索引：inventory_item_id、organization_id、transaction_id、transaction_source_id 和 transaction_type_id。
- 在 mtl_unit_transactions 表上创建索引：serial_number、inventory_item_id、organization_id 和 transaction_id。
- 在 mtl_system_items 表上创建索引：inventory_item_id、organization_id 和 planning_make_buy_code。
- 在 mtl_parameters 表上创建索引：organization_code 和 organization_id。
- 在 mtl_transaction_types 表上创建索引：transaction_type_id 和 transaction_type_name。
- 在 mtl_serial_numbers 表上创建索引：current_organization_id、serial_number 和 inventory_item_id。
- 在 wip_discrete_jobs_v 表上创建索引：PRIMARY_ITEM_ID 和 wip_entity_id。
- 在 bom_resources 表上创建索引：resource_id 和 purchase_item_id。

2. 优化子查询：
- 确保子查询中的相关列都有适当的索引。
- 检查子查询是否可以使用连接操作（JOIN）来代替。
- 确保子查询的性能得到优化，可以使用合适的索引或重写子查询。

3. 检查 WHERE 子句中的条件顺序，将最具选择性的条件放在前面。

请注意，优化策略可能因实际数据和数据库配置而异，建议在执行任何更改之前先在测试环境中进行测试和验证。另外，确保数据库统计信息是最新的，以便优化器能够做出更好的执行计划决策。

public List<BForm> selectByBookNameAndReaderId(String BookName,String ReaderId) { System.out.println("select_BookName_And_ReaderId..."); bList=new ArrayList(); try { Bfcon.connectDB(); String sql="SELECT bor.borrowDate,bor.staffID,b.ISBN, b.bookname, bor.borrowCount,bor.state FROM books b INNER JOIN Borrow bor ON b.ISBN = bor.ISBN WHERE bor.readerID = '"+ReaderId+"' AND b.bookname LIKE ?"; Bfcon.statement=Bfcon.connection.prepareStatement(sql); Bfcon.statement.setString(1, "%"+BookName+"%"); Bfcon.resultSet=Bfcon.statement.executeQuery(); while(Bfcon.resultSet.next()){ bf =new BForm(); bf.setB_isbn(Bfcon.resultSet.getString("ISBN")); bf.setB_name(Bfcon.resultSet.getString("bookname")); bf.setJy_id(Bfcon.resultSet.getString("staffID")); bf.setJy_date(Bfcon.resultSet.getString("borrowDate")); bf.setJy_count(Bfcon.resultSet.getInt("borrowCount")); System.out.println(Bfcon.resultSet.getString("state")); if(Bfcon.resultSet.getInt("state")==0){ bf.setIs_gh("是"); }else if(Bfcon.resultSet.getInt("state")==1){ bf.setIs_gh("否"); } bList.add(bf); } } catch (Exception e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); }finally{ Bfcon.close(); } //创建一条通路 return bList; }

这段代码是一个用来查询读者借阅图书信息的函数，通过输入读者的 ID 和图书名称来查询借阅的图书信息。在 SQL 语句中使用了 INNER JOIN 连接 Borrow 表和 Books 表，查询出符合条件的借阅记录，并且按照图书名称模糊匹配查询结果。查询结果包括 ISBN 号码、图书名称、借阅工作人员 ID、借阅日期、借阅数量和归还状态。如果归还状态为 0，表示已经归还，为 1 表示未归还。最后将查询结果存储在 BForm 类的实例中，并且添加到集合中返回。同样地，代码中也使用了 JDBC 连接数据库，并且需要注意关闭连接。