TimeDistributed是一种Keras中的包装器，举一个简单的例子说明它的功能和用法，并告诉我输入是什么样的，经过它之后输出是什么样的，为什么

TimeDistributed是一种Keras中的包装器，它可以将一个层应用于输入序列的每个时间步骤上。举一个简单的例子，假设我们有一个输入序列，每个时间步骤有10个特征，我们想要在每个时间步骤上应用一个全连接层，输出一个10维的向量。我们可以使用TimeDistributed将全连接层包装起来，然后将其应用于输入序列。输入是一个形状为(batch_size, timesteps, features)的三维张量，经过TimeDistributed之后，输出是一个形状为(batch_size, timesteps, output_dim)的三维张量，其中output_dim是全连接层的输出维度。这样做的好处是可以在每个时间步骤上共享权重，从而减少模型参数量，提高模型的泛化能力。