给我一段查询五万条记录，且只能通过LEFT JOIN进行表连接，涉及六个表，四十个字段，且只能在两分钟内查询完成代码，使用java语言和sql优化

以下是一个基于Java和SQL优化的示例代码，用于查询五万条记录且只能通过LEFT JOIN进行表连接，涉及六个表，四十个字段，且只能在两分钟内查询完成：

// 创建数据源
DataSource dataSource = createDataSource();

// 创建JdbcTemplate
JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);

// 构造查询SQL语句
StringBuilder sqlBuilder = new StringBuilder();
sqlBuilder.append("SELECT t1.field1, t1.field2, ..., t6.field37, t6.field38, t6.field39, t6.field40 ");
sqlBuilder.append("FROM table1 t1 ");
sqlBuilder.append("LEFT JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.t1_id ");
sqlBuilder.append("LEFT JOIN table3 t3 ON t2.id = t3.t2_id ");
sqlBuilder.append("LEFT JOIN table4 t4 ON t3.id = t4.t3_id ");
sqlBuilder.append("LEFT JOIN table5 t5 ON t4.id = t5.t4_id ");
sqlBuilder.append("LEFT JOIN table6 t6 ON t5.id = t6.t5_id ");
sqlBuilder.append("WHERE t1.field1 = ? AND t2.field2 = ? AND t3.field3 = ? AND t4.field4 = ? AND t5.field5 = ? ");
sqlBuilder.append("ORDER BY t1.field1 DESC ");
sqlBuilder.append("LIMIT 50000");

// 构造查询参数
Object[] params = new Object[] { "value1", "value2", "value3", "value4", "value5" };

// 执行SQL查询
List<Map<String, Object>> resultList = jdbcTemplate.queryForList(sqlBuilder.toString(), params);

// 处理查询结果
for (Map<String, Object> row : resultList) {
    // 处理每一行记录
}

该示例代码中，我们使用Spring的JdbcTemplate来执行查询SQL语句，并将查询结果以List<Map<String, Object>>的形式返回。在构造查询SQL语句时，我们使用了预编译的SQL语句，并传入查询参数，以避免SQL注入攻击。在处理查询结果时，我们可以对每一行记录进行处理，例如将其转换为Java对象。

在SQL优化方面，我们主要采用了以下措施：

1. 使用LEFT JOIN进行表连接，避免因为表连接顺序不当导致的性能问题。

2. 使用WHERE子句对查询结果进行筛选，减少不必要的数据量，提高查询效率。

3. 使用ORDER BY子句对查询结果进行排序，按照field1字段从大到小排序，保证查询结果的正确性。

4. 使用LIMIT子句限制查询结果的数量，使得查询结果只返回前50000条数据。

5. 在数据库中创建必要的索引，以提高查询效率。

需要注意的是，以上代码只是一种示例，具体的优化措施需要根据实际情况进行选择。