用python把一张包含一学期总课表的Excel表格进行分析筛选，生成新的，可以看每天课程的Excel课表

好的，我理解了你的问题。你可以使用Python中的pandas库来读取和处理Excel文件。以下是一个简单的代码示例，用于读取Excel文件中的数据并将其转换为pandas DataFrame：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('课表.xlsx')

接下来，你可以使用pandas DataFrame的一些方法来筛选和处理数据。例如，你可以使用`groupby`方法按照日期分组：

# 按照日期分组
grouped = df.groupby('日期')

# 遍历每个日期分组，打印该日期的课程列表
for date, group in grouped:
    print(date)
    print(group[['时间', '课程名称']])

最后，你可以使用pandas的`to_excel`方法将处理后的数据保存为新的Excel文件：

# 将处理后的数据保存为新的Excel文件
grouped.apply(lambda x: x[['时间', '课程名称']].to_excel(f'{x.name}.xlsx', index=False))

这将生成以日期为文件名的多个Excel文件，每个文件包含该日期的课程列表。