df.loc[df['column_name'] == key_word, col_name]如何取它的整形值

如果你想要将 DataFrame 中某个特定列（例如 `col_name`）中符合特定条件（例如 `'column_name' == key_word`）的行的值转换为整数，可以使用 `astype()` 方法。例如：

df.loc[df['column_name'] == key_word, col_name] = df.loc[df['column_name'] == key_word, col_name].astype(int)

这将把 `col_name` 列中符合 `'column_name' == key_word` 条件的行的值转换为整数。注意，在使用 `astype()` 方法时，如果该列中存在非数字字符串或缺失值，将会抛出异常。

相关问题

df.loc[df['column_name'] == key_word, col_name]提取它的字符串值

在这个代码里，df是一个pandas DataFrame对象，'column_name'是DataFrame中的一列，key_word是你想要匹配的字符串值，col_name是你想要提取的字符串值所在的列名。

这个代码的作用是从DataFrame中选择'column_name'列中值等于key_word的行，并且返回这些行中col_name列的值。如果col_name是一个字符串类型的列，那么返回的就是这些字符串值。

C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\geopandas\geodataframe.py:1443: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy super().__setitem__(key, value)

这是一个来自于geopandas库的警告，警告信息指出您可能正在对数据的一个切片进行赋值操作，而不是使用`.loc`方法来进行赋值。

在Pandas中，对数据的切片操作会返回原始数据的一个视图，而不是副本。如果您对视图进行更改，则原始数据也会随之更改。这可能会导致意外的结果和错误。

为避免这种情况，Pandas建议使用`.loc`方法来选择和更改数据。例如，将：

df[‘column_name’][‘row_name’] = new_value

替换为：

df.loc[‘row_name’, ‘column_name’] = new_value

这将确保您正在选择和更改原始数据，而不是它的一个视图。