写一个python代码，根据数据库中的公式以及数据，可以在交互界面选择液体种类，从而实时显示出液体表面张力的图像变化

为了创建这样一个Python程序，我们可以使用一些基本库如Tkinter（用于用户界面），pandas（处理数据），matplotlib（绘制图形）以及sqlite3（连接数据库）。假设我们有一个SQLite数据库，其中包含液体种类、对应的表面张力数据，以及一个计算表面张力的简单公式。

首先，我们需要安装所需的库，如果还没有安装可以运行：

pip install tk sqlite3 pandas matplotlib

然后，这是基础的代码框架：

import tkinter as tk
import sqlite3
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 连接到SQLite数据库
def connect_db():
    conn = sqlite3.connect('liquid_database.db')  # 更改为你实际的数据库路径
    return conn

# 获取液体表面积张力数据
def get_surface_tension(conn, liquid_type):
    cursor = conn.cursor()
    query = f"SELECT surface_tension FROM liquid_data WHERE liquid_type = ?"
    data = cursor.execute(query, (liquid_type,))
    result = data.fetchone()
    return result[0] if result else None

# 创建主窗口
root = tk.Tk()

# 添加下拉菜单选择液体种类
liquids = ['Water', 'Oil', 'Ethanol']  # 修改为你实际的液体种类
selected_liquid = tk.StringVar(root)
drop_down = tk.OptionMenu(root, selected_liquid, *liquids)
drop_down.pack()

# 创建按钮并关联事件
def update_graph():
    liquid_type = selected_liquid.get()
    conn = connect_db()
    surface_tension = get_surface_tension(conn, liquid_type)

    if surface_tension is not None:
        df = pd.DataFrame({'Temperature': temperature_range, 'Surface Tension': [surface_tension]*len(temperature_range)})
        fig, ax = plt.subplots()
        ax.plot(df['Temperature'], df['Surface Tension'])
        plt.xlabel('Temperature')
        plt.ylabel('Surface Tension (mN/m)')
        plt.title(f'Surface Tension vs Temperature for {liquid_type}')
        plt.show()

update_button = tk.Button(root, text='Update Graph', command=update_graph)
update_button.pack()

# 定义温度范围或其他需要的数据
temperature_range = list(range(0, 100, 5))  # 示例：从0到100度，每5度一格

# 主循环
root.mainloop()

请注意，这个示例假设你已经有了一个名为`liquid_data`的表，其中包含`liquid_type`和`surface_tension`字段，并且有一个预先定义好的温度范围`temperature_range`。你需要根据实际情况调整这些部分。