arcpy融合算法源代码

以下是使用ArcPy实现影像融合的示例代码：

import arcpy

# 设置工作空间
arcpy.env.workspace = r"C:\Data"

# 定义输入影像
input_raster = r"C:\Data\input_raster.tif"
panchromatic_raster = r"C:\Data\panchromatic_raster.tif"

# 定义输出影像
output_raster = r"C:\Data\output_raster.tif"

# 定义波段权重
weights = "1 1 1" # RGB 彩色影像

# 影像融合
arcpy.CompositeBands_management(input_raster + ";" + panchromatic_raster, output_raster, weights)

在以上代码中，我们使用了ArcPy中的`CompositeBands_management`函数进行影像融合。该函数的第一个参数为输入影像，第二个参数为输出影像，第三个参数为波段权重。其中，输入影像可以是多个波段的彩色影像和单波段的全色影像，波段权重用于调整彩色影像和全色影像之间的亮度对比度。

需要注意的是，在使用ArcPy进行影像融合时，需要先安装并配置ArcGIS软件环境。

相关问题

arcpy 矢量融合算法源代码

以下是基于 ArcGIS 的 arcpy 模块实现的矢量融合算法的示例代码：

# 导入必要的模块
import arcpy

# 设置工作空间
arcpy.env.workspace = r"C:\data\fusion"

# 定义输入图层
input_layer1 = r"C:\data\fusion\layer1.shp"
input_layer2 = r"C:\data\fusion\layer2.shp"

# 定义输出图层
output_layer = r"C:\data\fusion\output.shp"

# 执行矢量融合
arcpy.Union_analysis([input_layer1, input_layer2], output_layer, "ALL", "", "GAPS")

# 输出结果
print("矢量融合完成！")

该示例代码中使用了 `arcpy.Union_analysis()` 函数来实现矢量融合操作。其中，参数 `input_layer1` 和 `input_layer2` 分别表示需要进行融合的两个图层；参数 `output_layer` 表示融合后的输出图层；参数 `"ALL"` 表示保留所有字段信息；参数 `""` 表示不需要进行字段映射；参数 `"GAPS"` 表示在重叠部分内部创建新要素。

需要注意的是，该示例代码中的路径和文件名需要根据实际情况进行修改。

如何查看arcpy源代码

您可以使用Python的内置`inspect`模块来查看arcpy源代码。

以下是一个示例代码，它将打印出arcpy中的函数和类的源代码：

import arcpy
import inspect

# 获取arcpy中所有的函数和类
members = inspect.getmembers(arcpy)

# 遍历所有的成员
for member in members:
    # 如果成员是一个函数或类
    if inspect.isfunction(member[1]) or inspect.isclass(member[1]):
        print('Member: %s' % member[0])
        # 打印成员的源代码
        print(inspect.getsource(member[1]))
        print('\n')

请注意，由于arcpy是一个二进制库，因此您只能查看其已编译的源代码。这意味着您可能无法查看所有的源代码，特别是一些与ArcGIS相关的底层代码。