当问题规模较大时，写一个代码时间复杂度是O（1）解决约瑟夫环问题

当问题规模较大时，使用公式法解决约瑟夫环问题可能会出现整数溢出的问题，因此需要采用另一种算法来解决。

这种算法称为循环链表法，它的基本思想是将n个人的编号依次存入一个循环链表中，然后每次从链表中删除第k个人，直到链表中只剩下一个人为止。

为了实现时间复杂度为O(1)，我们可以不使用链表，而是使用数组来模拟循环链表。具体实现步骤如下：

1.定义一个数组p，表示n个人的编号。

2.定义一个变量s表示当前链表中剩下的人数，初始值为n。

3.定义一个变量k表示每次报数的数。

4.定义一个变量i表示当前报数的位置，初始值为0。

5.每次从数组p中删除第k个人，即p[i]，然后将i的值加上k，即i = (i + k) % s。

6.重复步骤5，直到s等于1为止，此时p[i]即为最后一个出圈的人的编号。

下面是使用C++实现的循环链表法代码：

#include <iostream>
using namespace std;

int josephus(int n, int k) {
    int p[n];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        p[i] = i + 1;
    }
    int s = n;
    int i = 0;
    while (s > 1) {
        i = (i + k - 1) % s;
        for (int j = i; j < s - 1; j++) {
            p[j] = p[j + 1];
        }
        s--;
    }
    return p[0];
}

int main() {
    int n, k;
    cout << "请输入人数n和每次报数的数k：\n";
    cin >> n >> k;
    int result = josephus(n, k);
    cout << "最后一个出圈的人的编号是：" << result << endl;
    return 0;
}

该代码的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。当n较大时，可能会出现数组越界的问题，需要特别注意。