scala 使用slick框架处理多个left join查询时如何根据某个字段去重mysql中的数据

时间: 2024-04-19 12:27:50 浏览: 133
在使用 Slick 框架处理多个 left join 查询时,要根据某个字段去重 MySQL 中的数据,可以使用 Slick 的 `groupBy` 和 `map` 方法来实现。 假设我们有三个表:`table1`、`table2` 和 `table3`。我们想要根据 `table1` 的某个字段去重查询结果,可以按照以下步骤操作: 1. 定义 Slick 表映射: ```scala import slick.jdbc.MySQLProfile.api._ case class Table1(id: Int, field: String) case class Table2(id: Int, table1Id: Int, field: String) case class Table3(id: Int, table1Id: Int, field: String) class Table1Table(tag: Tag) extends Table[Table1](tag, "table1") { def id = column[Int]("id", O.PrimaryKey) def field = column[String]("field") def * = (id, field) <> (Table1.tupled, Table1.unapply) } class Table2Table(tag: Tag) extends Table[Table2](tag, "table2") { def id = column[Int]("id", O.PrimaryKey) def table1Id = column[Int]("table1_id") def field = column[String]("field") def * = (id, table1Id, field) <> (Table2.tupled, Table2.unapply) } class Table3Table(tag: Tag) extends Table[Table3](tag, "table3") { def id = column[Int]("id", O.PrimaryKey) def table1Id = column[Int]("table1_id") def field = column[String]("field") def * = (id, table1Id, field) <> (Table3.tupled, Table3.unapply) } val table1Query = TableQuery[Table1Table] val table2Query = TableQuery[Table2Table] val table3Query = TableQuery[Table3Table] ``` 2. 执行查询并去重: ```scala val distinctQuery = table1Query .join(table2Query).on(_.id === _.table1Id) .join(table3Query).on(_._1.id === _.table1Id) .groupBy(_._1._1) .map { case (table1, _) => table1 } val result = db.run(distinctQuery.result) ``` 在上述代码中,我们将三个表进行了 left join 操作,并使用 `groupBy` 方法根据 `table1` 进行分组。然后,使用 `map` 方法选择出每个分组的第一个元素 `table1`,即去重后的结果。 请根据你的实际表结构和字段名修改代码中的表映射和查询条件。
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