SQL里 比 IN () 效率更高的语法有哪些

在SQL中，虽然`IN()`是一个常见的用于比较列值是否在指定集合中的操作，但在某些特定情况下，有一些其他语法可能会比它更高效。以下是几种可能提高效率的情况：

1. **范围查询**（`BETWEEN` 或 `>= ... AND <=`）: 如果你需要检查值是否在一个连续范围内，而不是多个独立的值列表中，使用`BETWEEN`可以减少全表扫描，因为数据库可以直接定位范围内的数据。

   SELECT * FROM table WHERE column BETWEEN lower_bound AND upper_bound;

2. **索引利用**: 对于`IN`，如果每个值都能单独匹配到索引上，效率会更高。比如如果你有一个预定义的哈希索引，那么可以用`=`代替`IN`。然而，通常情况下，`IN`会在所有列出的值上分别做索引查找，这可能不如单个查找快。

3. **使用EXISTS or NOT EXISTS**: 当你需要验证某个条件是否满足，而不需要返回所有的结果时，可以考虑使用`EXISTS`或`NOT EXISTS`，它们可以更快地结束查询。

   SELECT * FROM table WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM sub_table WHERE condition);

4. **避免大规模数据**：对于包含大量元素的`IN`列表，尤其是当列表是从另一个查询动态生成时，性能较差。尽量避免这种情况，如果必要，考虑优化生成列表的方式。

**相关问题--:**
1. 何时应该优先选择`BETWEEN`而不是`IN`?
2. 如何通过创建合适的索引来提升`IN`查询效率？
3. 使用`EXISTS`或`NOT EXISTS`在哪些场景下比`IN`更合适?