stata中KHB分析

在Stata中，KHB（Kaplan-Meier with Breslow method for tied data）分析是一种用于生存分析的方法。它是基于Kaplan-Meier方法和Breslow方法的组合，用于处理有关生存时间的数据，特别是在存在相同观测时间的情况下。

KHB分析常用于生存分析中的两个问题：生存曲线估计和生存曲线之间的比较。它可以帮助研究人员估计不同组别（例如治疗组和对照组）的生存曲线，并进行统计比较。

在Stata中，进行KHB分析可以使用"stset"命令来设置数据集中的生存时间和事件变量。然后，使用"sts graph"命令可以绘制生存曲线图，并使用"sts test"命令进行生存曲线之间的比较。

以下是一个示例代码，演示如何在Stata中进行KHB分析：

// 设置生存时间和事件变量
stset timevar, failure(eventvar)

// 绘制生存曲线图
sts graph, by(groupvar)

// 比较生存曲线
sts test groupvar

请注意，上述代码中的"timevar"代表生存时间变量，"eventvar"代表事件变量，"groupvar"代表组别变量。

相关问题

stata中KHB中介分析

在Stata中，KHB中介分析是一种用于探索中介效应的统计方法。KHB中介分析是由Kenny、Huang和Bolger（Kenny, Huang, & Bolger, 2004）提出的，它可以用来评估一个自变量对因变量的影响是否通过一个中介变量来传递。

KHB中介分析的步骤如下：
1. 首先，运行一个回归模型，将自变量作为预测因变量，将中介变量作为预测自变量。
2. 然后，运行第二个回归模型，将因变量作为预测因变量，将自变量和中介变量作为预测自变量。
3. 最后，运行第三个回归模型，将因变量作为预测因变量，将自变量和中介变量以及第一个回归模型中的残差作为预测自变量。

通过比较第二个回归模型和第三个回归模型的结果，可以评估中介效应的大小和显著性。

需要注意的是，KHB中介分析假设中介效应是线性的，并且满足正态分布的假设。此外，还需要注意控制可能的混淆变量，以确保结果的准确性。

stata安装khb

回答: 要在Stata中安装khb命令，你可以按照以下步骤进行操作。首先，你需要确保你的Stata软件是最新版本。然后，你可以在Stata的命令窗口中输入以下命令来安装khb命令：ssc install khb。这将从Stata的官方软件库中下载并安装khb命令。安装完成后，你就可以在Stata中使用khb命令来进行KHB中介效应的分析了。希望这对你有帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Stata做KHB中介效应分析](https://blog.csdn.net/m0_62913821/article/details/127181712)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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