matlab矩阵共识中个人决策矩阵怎么归一化

在Matlab中进行矩阵共识时，对个人决策矩阵进行归一化可以采用以下方法：

1. 将每一列的数值除以该列数值之和，得到每一列的权重向量；
2. 将每一行的数值除以该行数值之和，得到每一行的归一化矩阵；
3. 将每个元素乘以对应列的权重，得到加权归一化矩阵。

具体的Matlab代码实现可以参考以下示例：

% 假设个人决策矩阵为A
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];

% 求每列的权重向量
w = sum(A, 1);
W = A ./ w;

% 求每行的归一化矩阵
s = sum(A, 2);
S = A ./ s;

% 求加权归一化矩阵
AW = bsxfun(@times, S, w);

其中，bsxfun函数可以实现矩阵的广播运算，@times表示乘法运算。最终得到的AW矩阵即为个人决策矩阵的加权归一化矩阵。