select t1.dt,round(count(t2.uid)/count(t1.uid),2) uv_rate from (select uid ,min(date(in_time)) dt from tb_user_log3 group by uid) as t1 left join ( select uid,date(out_time) from tb_user_log3 ) as t2 on t1.uid=t2.uid and t1.dt=date_sub(t2.dt,INTERVAL 1 day) where date_format(t1.dt,'%Y-%m') = '2021-11' group by t1.dt order by t1.dt 校验

你的查询语句看起来是用于计算每天的活跃用户率，并按日期进行分组和排序。以下是对你的查询语句进行的校验：

SELECT t1.dt, ROUND(COUNT(t2.uid) / COUNT(t1.uid), 2) AS uv_rate
FROM (
    SELECT uid, MIN(DATE(in_time)) AS dt
    FROM tb_user_log3
    GROUP BY uid
) AS t1
LEFT JOIN (
    SELECT uid, DATE(out_time)
    FROM tb_user_log3
) AS t2 ON t1.uid = t2.uid AND t1.dt = DATE_SUB(t2.dt, INTERVAL 1 DAY)
WHERE DATE_FORMAT(t1.dt, '%Y-%m') = '2021-11'
GROUP BY t1.dt
ORDER BY t1.dt;

该查询语句的逻辑如下：

1. 子查询 t1 用于获取每个用户的最早登录日期。
2. 子查询 t2 用于获取每个用户的登出日期。
3. 使用 LEFT JOIN 将 t1 和 t2 进行连接，条件是用户ID相同且t1.dt为t2.dt前一天。
4. 使用 WHERE 子句过滤出指定日期范围为 '2021-11' 的数据。
5. 使用 GROUP BY 按照日期进行分组。
6. 使用 ROUND 函数计算活跃用户率，并保留两位小数。
7. 使用 ORDER BY 按日期进行排序。

请确保表名、字段名以及查询条件与你的实际数据库结构相符，并根据需要进行调整。