spark堆外内存溢出怎么区分是driver端溢出还是executor端溢出
时间: 2023-06-02 22:05:00 浏览: 276
spark:Executor分配详解
这个属于技术问题,我可以回答。首先,Spark堆外内存溢出有两种可能性:一种是Driver端的内存溢出,另一种是Executor端的内存溢出。如果是Driver端的内存溢出,通常会伴随着Driver程序的崩溃。如果是Executor端的内存溢出,通常会伴随着任务失败或者Task节点的崩溃。可以通过查看Spark的日志,来判断是哪种溢出情况发生了。具体来说,如果是Driver端的内存溢出,日志中通常会显示打印出类似于“Driver stacktrace”的信息;而如果是Executor端的内存溢出,日志中通常会显示类似于“TaskExecutorLost”的信息。
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