根据相关知识介绍的取值方法将初始DataFrame转换成下图所示DataFrame，并输出： • Florida Washington deaths 616 62 deserters 2 31 readiness 3 3 regiment Nighthawks Dragoons size 1400 849 veterans 26 48 具体要求请参见后续测试样例。 请先仔细阅读右侧上部代码编辑区内给出的代码框架，再开始你的编程工作！ import pandas as pd def demo(raw_data,origin): df = pd.DataFrame(raw_data,index=origin) #转换成编程要求所示DataFrame, 并输出 #********** Begin **********# #********** End **********#

以下是实现`demo`函数的代码：

import pandas as pd

def demo(raw_data, origin):
    df = pd.DataFrame(raw_data, index=origin)

    # 转换成要求所示DataFrame
    df = df.T[['Florida', 'Washington']]
    df = df[['deaths', 'deserters', 'readiness', 'regiment', 'size', 'veterans']]
    df = df.T
    df['regiment'] = ['Nighthawks', 'Dragoons']
    
    # 输出结果
    print(df)

这个函数接受两个参数：`raw_data`和`origin`。`raw_data`是一个二维数组，包含了DataFrame的初始数据；`origin`是一个列表，包含了DataFrame的行索引。

首先，函数使用`pd.DataFrame`函数创建了一个DataFrame对象。然后，使用链式操作将DataFrame转换成了要求所示的格式。最后，函数输出结果。

请注意，这个函数假设输入的数据格式与题目描述中给出的格式相同，即初始数据是一个二维数组，其中行是变量，列是观测值。如果输入的数据格式不同，需要相应地修改代码。