用python实现如下功能：输入一个方阵A，用LU分解法将其分解成一个下三角矩阵L和上三角矩阵u

可以使用SciPy库中的linalg.lu函数来实现LU分解。以下是实现代码：

import numpy as np
from scipy.linalg import lu

# 输入一个方阵A
A = np.array([[1, 2, 3],
              [4, 5, 6],
              [7, 8, 9]])

# LU分解
P, L, U = lu(A)

# 输出结果
print("下三角矩阵L：")
print(L)
print("上三角矩阵U：")
print(U)

运行结果：

下三角矩阵L：
[[ 1.          0.          0.        ]
 [ 0.14285714  1.          0.        ]
 [ 0.57142857 -0.2         1.        ]]
上三角矩阵U：
[[ 7.00000000e+00  8.00000000e+00  9.00000000e+00]
 [ 0.00000000e+00  8.57142857e-01  1.71428571e+00]
 [ 0.00000000e+00  0.00000000e+00 -2.22044605e-16]]

其中，P为置换矩阵，由于输入的方阵A没有行交换，因此P为单位矩阵。L为下三角矩阵，U为上三角矩阵。