python写一个人脸识别算法的代码
时间: 2024-02-05 07:05:14 浏览: 86
好的,这里是一个基于Python和OpenCV库实现的人脸识别算法的代码示例:
```python
import cv2
import numpy as np
# 加载训练数据集和分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
recognizer.read('trainer.yml')
# 加载标签列表
labels = ['Person 1', 'Person 2', 'Person 3']
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# 读取摄像头中的图像
ret, frame = cap.read()
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.5, minNeighbors=5)
# 对检测到的人脸进行识别
for (x, y, w, h) in faces:
# 提取人脸图像
roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
roi_color = frame[y:y+h, x:x+w]
# 进行人脸识别
id_, confidence = recognizer.predict(roi_gray)
# 显示识别结果
if confidence >= 45 and confidence <= 85:
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
name = labels[id_]
color = (255, 255, 255)
stroke = 2
cv2.putText(frame, name, (x, y), font, 1, color, stroke, cv2.LINE_AA)
# 绘制人脸框
color = (0, 255, 0)
stroke = 2
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), color, stroke)
# 显示图像
cv2.imshow('frame', frame)
# 按下q键退出程序
if cv2.waitKey(20) & 0xFF == ord('q'):
break
# 关闭摄像头和窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
这个代码示例中,我们首先加载了OpenCV提供的人脸检测分类器和人脸识别分类器。然后使用OpenCV的`cv2.VideoCapture()`函数打开了电脑摄像头,并且实时读取摄像头中的图像。接着,我们使用人脸检测分类器检测摄像头中的人脸,并提取出人脸图像。最后,我们使用人脸识别分类器对人脸图像进行识别,并在图像中显示出人脸框和对应的标签。
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