hadoop课程设计项目

Hadoop课程设计项目可以包括以下方面：

1. 大数据处理：使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）存储和处理大数据集。可以使用MapReduce、Pig、Hive等技术来处理数据。

2. 数据挖掘：使用Hadoop和Mahout进行数据挖掘，例如聚类、分类、推荐等。

3. 日志分析：使用Hadoop和Hive来分析大规模的日志数据，例如Web服务器日志、社交媒体数据等。

4. 图像处理：使用Hadoop和HBase来处理图像数据，例如图像分类、图像搜索等。

5. 实时数据处理：使用Storm或Spark Streaming等技术来处理实时的数据流。

6. 机器学习：使用Hadoop和Spark MLlib等技术来进行机器学习，例如分类、回归、聚类等。

7. 数据可视化：使用Hadoop和D3.js等技术来将数据可视化，例如制作交互式图表、地图等。

以上是一些常见的Hadoop课程设计项目，具体可以根据自己的兴趣和实际需求进行选择。