日光温室不通风情况下的湿度分布模型，利用流体力学原理和湍流模型实现。输入参数包括温室具体结构、位置、植物蒸腾参数、墙体导热系数、土壤含水量、空气流动速度、降水量、风速、水蒸气含量等多个参数，输出湿度分布图。利用matlab代码案例

这是一个非常复杂的问题，需要深入研究温室结构和流体力学原理，以及湍流模型。以下是一个简单的Matlab代码示例，用于说明如何使用有限元方法求解温室内部的湿度分布。这个示例仅仅是一个概念证明，你需要根据实际情况进行适当的修改和调整。

% 温室结构参数
L = 10; % 温室长度
W = 5; % 温室宽度
H = 3; % 温室高度
dx = 0.1; % 离散步长
dy = 0.1;
dz = 0.1;

% 空气参数
rho = 1.2; % 空气密度
mu = 1.8e-5; % 空气动力粘度
T = 25; % 温度
p = 101325; % 大气压强
R = 8.314; % 气体常数
Cp = 1005; % 比热容
k = 0.026; % 热传导系数
g = [0, 0, -9.8]; % 重力加速度

% 植物蒸腾参数
E = 0.1; % 蒸腾速率
A = 0.1; % 通风面积

% 边界条件
T0 = 25; % 温度
p0 = p; % 压强
v0 = 0; % 速度
q0 = 0; % 湿度

% 初始条件
T_init = ones(W/dy+1, L/dx+1, H/dz+1) * T0;
p_init = ones(W/dy+1, L/dx+1, H/dz+1) * p0;
v_init = zeros(W/dy+1, L/dx+1, H/dz+1);
q_init = ones(W/dy+1, L/dx+1, H/dz+1) * q0;

% 求解
for i = 1:100 % 迭代次数
    % 计算速度场
    [v_x, v_y, v_z] = calc_velocity(v_init, rho, mu, dx, dy, dz, g);
    % 计算湿度场
    q = calc_humidity(q_init, rho, Cp, T_init, v_x, v_y, v_z, E, A, dx, dy, dz);
    % 计算温度场
    T = calc_temperature(T_init, rho, Cp, k, v_x, v_y, v_z, q, dx, dy, dz, dt, L, W, H);
    % 更新初始条件
    T_init = T;
    q_init = q;
end

% 画图
[X, Y, Z] = meshgrid(0:dx:L, 0:dy:W, 0:dz:H);
figure;
slice(X, Y, Z, T, L/2, W/2, H/2);
title('Temperature Distribution');
xlabel('X (m)');
ylabel('Y (m)');
zlabel('Z (m)');
figure;
slice(X, Y, Z, q, L/2, W/2, H/2);
title('Humidity Distribution');
xlabel('X (m)');
ylabel('Y (m)');
zlabel('Z (m)');

这个代码示例使用有限元方法求解温室内部的湿度分布。首先，计算速度场，然后根据速度场计算湿度场，最后根据湿度场和速度场计算温度场。在每次迭代中，使用更新后的温度场和湿度场来更新初始条件。最后，使用Matlab中的slice函数绘制温度和湿度分布图。

需要注意的是，这个示例只是一个概念证明，实际情况可能更加复杂。你需要深入研究温室结构和流体力学原理，以及湍流模型，才能够编写出更加精确和实用的代码。