python画图，先显示底图A，然后在上面画已知点，代码

可以使用Python中的matplotlib库来实现底图A的显示和已知点的绘制。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制底图A
plt.imshow(A)

# 绘制已知点
x = [1, 2, 3, 4]
y = [2, 4, 6, 8]
plt.scatter(x, y, color='red')

# 显示图像
plt.show()

其中，`A`为底图的数据，可以是一张图片或者一个二维数组；`x`和`y`分别为已知点的横纵坐标。`plt.imshow()`用于显示底图A，`plt.scatter()`用于绘制已知点。最后使用`plt.show()`函数显示图像。

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已知T[a,b]怎么画对应的图，python代码展示

要画出T[a,b]对应的图，需要先确定T[a,b]的定义。一般来说，T[a,b]是一个函数，它将定义域区间[a,b]中的每个实数映射到一个目标区间中的实数。因此，要画出T[a,b]对应的图，需要确定目标区间和函数的具体形式。

以下是一个简单的例子，假设我们要画出函数f(x) = x^2在定义域区间[0,1]上的图形：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义函数
def f(x):
    return x**2

# 生成定义域和对应的值
x = np.linspace(0, 1, 100)
y = f(x)

# 绘制图形
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('f(x)')
plt.title('T[0,1] of f(x) = x^2')
plt.show()

上述代码中，我们首先定义了函数f(x)，然后使用numpy库生成了一个包含100个元素的等间隔数列，作为定义域区间[0,1]上的取点。接着，我们将这些点代入函数f(x)中，得到对应的函数值。最后，使用matplotlib库绘制了函数f(x)的图形，并添加了标签和标题。运行代码，即可得到如下的图形：


python已知点坐标画出图

可以使用Python中的matplotlib库来绘制点的图形。

以下是一个简单的示例代码，用于绘制一个点的图形：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置点的坐标
x = 2
y = 3

# 绘制图形
plt.scatter(x, y)

# 显示图形
plt.show()

上述代码将绘制一个坐标为(2, 3)的点图形。

如果要绘制多个点的图形，可以将所有点的坐标存储在列表中，并使用循环来绘制每个点的图形。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置点的坐标
x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
y_values = [1, 4, 9, 16, 25]

# 绘制图形
plt.scatter(x_values, y_values)

# 显示图形
plt.show()

上述代码将绘制一个包含5个点的图形，每个点的坐标分别为(1, 1)、(2, 4)、(3, 9)、(4, 16)和(5, 25)。