TensorRT成立时间，发起方是谁，发起方详细背景介绍，主要功能，明星开源项目分别是什么？详细介绍

TensorRT成立于2016年，由英伟达公司（NVIDIA）发起。英伟达公司成立于1993年，是一家全球领先的可视化计算技术公司，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。英伟达公司的业务涵盖人工智能、游戏、数据中心、汽车等领域。TensorRT是英伟达公司为了加速深度学习推理而推出的一款高性能推理引擎。它可以将训练好的深度学习模型转换成高效的推理模型，并运行在英伟达的GPU上，从而实现深度学习模型的快速推理。

TensorRT的主要功能包括以下几个方面：

1.模型优化：TensorRT可以通过减少冗余计算、合并卷积和批归一化等方式，优化深度学习模型，从而提高推理速度。

2.模型转换：TensorRT支持将各种深度学习框架（如TensorFlow、Caffe、PyTorch等）训练好的模型转换成高效的推理模型。

3.推理加速：TensorRT可以利用英伟达的GPU进行加速，从而实现深度学习模型的快速推理。

TensorRT的明星开源项目包括：

1.TensorRT Inference Server：这是一款用于部署深度学习模型的高性能推理服务器，支持TensorFlow、Caffe、PyTorch等多种深度学习框架。

2.TensorRT samples：这是一套使用TensorRT实现的深度学习模型示例，包括图像分类、目标检测、分割等多个领域。

3.TensorRT OSS：这是TensorRT的开源版本，提供了一些基本的功能，如模型优化、转换和推理加速等。