代码：读取csv文件，日期列为“年/月/日”，以节日名称（元旦，春节，劳动，国庆）为x轴，以平均需求量为y轴，绘制2015年节假日平均需求量折线与2015年年平均需求量的折线图

谢谢您的问题，以下是代码实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 将日期列转为datetime类型
data['日期'] = pd.to_datetime(data['日期'], format='%Y/%m/%d')
# 提取出年份和节日名称
data['年份'] = data['日期'].dt.year
data['节日'] = data['节日'].str.extract(r'(元旦|春节|劳动|国庆)')

# 选取2015年的数据
data_2015 = data[data['年份'] == 2015]

# 计算各节日的平均需求量
avg_demand_by_festival = data_2015.groupby('节日')['需求量'].mean()

# 计算2015年的年平均需求量
avg_demand_by_year = data_2015['需求量'].mean()

# 绘制折线图
x = avg_demand_by_festival.index  # x轴为节日名称
y1 = avg_demand_by_festival.values  # y轴为节日平均需求量
y2 = [avg_demand_by_year] * len(x)  # 年平均需求量

plt.plot(x, y1, label='Festival Demand')
plt.plot(x, y2, label='Annual Demand')

plt.xlabel('Festival')
plt.ylabel('Demand')
plt.title('Demand Comparison for 2015')
plt.legend()

plt.show()

希望这个代码可以帮到您。如果还有其他问题，请随时问我。