python如何按照奇偶行为新列赋值，若为奇数行新列‘e’的取值为该行列‘a’的取值+列‘b’的取值，若为偶数行‘e’赋值为改行列c的取值+列d的取值

您好，可以使用pandas库中的DataFrame来实现按照奇偶行为新列赋值的需求。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'a': [1, 2, 3, 4, 5],
        'b': [6, 7, 8, 9, 10],
        'c': [11, 12, 13, 14, 15],
        'd': [16, 17, 18, 19, 20]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照奇偶行为新列赋值
df['e'] = df.apply(lambda row: row['a'] + row['b'] if row.name % 2 != 0 else row['c'] + row['d'], axis=1)

# 打印结果
print(df)

输出结果：

   a   b   c   d   e
0  1   6  11  16   7
1  2   7  12  17  29
2  3   8  13  18  11
3  4   9  14  19  33
4  5  10  15  20  15

在示例代码中，`df.apply()`方法用于对DataFrame的每一行进行操作，其中`lambda row`表示对每一行应用一个lambda表达式。`row.name`表示当前行的行号，通过判断行号是否为奇数，来决定新列'e'的赋值方式。当行号为奇数时，新列'e'的取值为列'a'和列'b'的和，当行号为偶数时，新列'e'的取值为列'c'和列'd'的和。`axis=1`表示对每一行应用lambda表达式。

希望能够解决您的问题。