thymeleaf 中[[${@}]] 传递js 变量
时间: 2023-09-28 10:09:51 浏览: 273
在 Thymeleaf 中，我们可以使用 `th:attr` 属性来设置 HTML 元素的属性，并使用 `th:text` 属性来设置元素的文本内容。
如果要在 HTML 中使用 JavaScript 变量，可以将其传递给 HTML 元素的属性，然后在 JavaScript 中获取该属性的值。例如，假设我们有一个 JavaScript 变量 `var myVar = "Hello Thymeleaf!";`，我们想将其传递给一个 `div` 元素的 `data-my-var` 属性，可以在 Thymeleaf 中这样写：
```html
<div th:attr="data-my-var=${myVar}">...</div>
```
然后在 JavaScript 中可以使用 `getAttribute` 方法获取该属性的值：
```javascript
var myVar = document.querySelector('div[data-my-var]').getAttribute('data-my-var');
console.log(myVar); // 输出：Hello Thymeleaf!
```
注意，Thymeleaf 中使用的变量需要使用 `${}` 包裹，而不是使用 `[[${}]]`。
相关问题
将js中的变量传递给thymeleaf
要将JS中的变量传递给Thymeleaf，需要使用AJAX或表单提交。以下是两种方法：
1. AJAX方式
使用AJAX可以异步地将数据发送到服务器，然后从服务器响应中获取结果。在JS中，可以使用XMLHttpRequest对象来实现AJAX请求。例如：
```javascript
var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.onreadystatechange = function() {
if (xhr.readyState === 4) {
if (xhr.status === 200) {
// 获取服务器响应
var data = xhr.responseText;
// 将数据传递给Thymeleaf
document.getElementById("data").innerHTML = data;
} else {
console.error(xhr.statusText);
}
}
};
xhr.open("POST", "/your/url", true);
xhr.setRequestHeader("Content-Type", "application/json");
xhr.send(JSON.stringify({ "variable": yourVariable }));
```
在Thymeleaf模板中，可以使用Thymeleaf的表达式语言（EL）来获取传递的参数。例如：
```html
<div th:text="${variable}" id="data"></div>
```
2. 表单提交方式
使用表单提交可以将数据同步地发送到服务器，然后重新加载页面以显示结果。在JS中，可以通过创建一个表单元素并将其添加到DOM中来实现表单提交。例如：
```javascript
var form = document.createElement("form");
form.setAttribute("method", "post");
form.setAttribute("action", "/your/url");
var input = document.createElement("input");
input.setAttribute("type", "hidden");
input.setAttribute("name", "variable");
input.setAttribute("value", yourVariable);
form.appendChild(input);
document.body.appendChild(form);
form.submit();
```
在Thymeleaf模板中，可以使用Thymeleaf的表达式语言（EL）来获取表单提交的参数。例如：
```html
<div th:text="${param.variable}" id="data"></div>
```
将js中定义的变量传递给thymeleaf
要将JavaScript中定义的变量传递给Thymeleaf，你可以使用AJAX来实现。具体步骤如下：
1. 在JavaScript中定义一个变量，并将其发送到后端，可以使用jQuery的`$.ajax()`方法：
```
var myVar = "Hello World";
$.ajax({
url: "/myController/myMapping",
type: "POST",
data: {myVar: myVar},
success: function(response) {
console.log(response);
}
});
```
2. 在后端的Controller中，通过`@RequestParam`注解接收该变量：
```
@Controller
public class MyController {
@PostMapping("/myMapping")
public String myMapping(@RequestParam("myVar") String myVar, Model model) {
model.addAttribute("myVar", myVar);
return "myTemplate";
}
}
```
3. 在Thymeleaf模板中，通过`${}`表达式来获取该变量：
```
<!DOCTYPE html>
<html xmlns:th="http://www.thymeleaf.org">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>My Template</title>
</head>
<body>
<p th:text="${myVar}"></p>
</body>
</html>
```
这样，在页面中就能显示出JavaScript中定义的变量了。
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1. JDK（Java Development Kit）：JDK是进行Java编程和开发时所必需的一组工具集合。它包含了Java运行时环境（JRE）、编译器（javac）、调试器以及其他工具，如Java文档生成器（javadoc）和打包工具（jar）。JDK允许开发者创建Java应用程序、小程序以及可以部署在任何平台上的Java组件。
2. Java SE（Java Platform, Standard Edition）：Java SE是Java平台的标准版本，它定义了Java编程语言的核心功能和库。Java SE是构建Java EE（企业版）和Java ME（微型版）的基础。Java SE提供了多种Java类库和API，包括集合框架、Java虚拟机（JVM）、网络编程、多线程、IO、数据库连接（JDBC）等。
3. 免安装版：通常情况下，JDK需要进行安装才能使用。但免安装版JDK仅需要解压缩到磁盘上的某个目录，不需要进行安装程序中的任何步骤。用户只需要配置好环境变量（主要是PATH、JAVA_HOME等），就可以直接使用命令行工具来运行Java程序或编译代码。
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机器学习预测葡萄酒评分：二值化品尝笔记的应用
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在当今这个信息爆炸的时代，机器学习技术已经被广泛地应用于各个领域，其中包括食品和饮料行业的质量评估。在本案例中，将探讨一个名为wine_reviewer的项目，该项目的目标是利用机器学习模型，基于二值化的品尝笔记数据来预测葡萄酒评论的分数。这个项目不仅对于葡萄酒爱好者具有极大的吸引力，同时也为数据分析和机器学习的研究人员提供了实践案例。
首先，要理解的关键词是“机器学习”。机器学习是人工智能的一个分支，它让计算机系统能够通过经验自动地改进性能，而无需人类进行明确的编程。在葡萄酒评分预测的场景中，机器学习算法将从大量的葡萄酒品尝笔记数据中学习，发现笔记与葡萄酒最终评分之间的相关性，并利用这种相关性对新的品尝笔记进行评分预测。
接下来是“二值化”处理。在机器学习中，数据预处理是一个重要的步骤，它直接影响模型的性能。二值化是指将数值型数据转换为二进制形式（0和1）的过程，这通常用于简化模型的计算复杂度，或者是数据分类问题中的一种技术。在葡萄酒品尝笔记的上下文中，二值化可能涉及将每种口感、香气和外观等属性的存在与否标记为1（存在）或0（不存在）。这种方法有利于将文本数据转换为机器学习模型可以处理的格式。
葡萄酒评论分数是葡萄酒评估的量化指标，通常由品酒师根据酒的品质、口感、香气、外观等进行评分。在这个项目中，葡萄酒的品尝笔记将被用作特征，而品酒师给出的分数则是目标变量，模型的任务是找出两者之间的关系，并对新的品尝笔记进行分数预测。
在机器学习中，通常会使用多种算法来构建预测模型，如线性回归、决策树、随机森林、梯度提升机等。在wine_reviewer项目中，可能会尝试多种算法，并通过交叉验证等技术来评估模型的性能，最终选择最适合这个任务的模型。
对于这个项目来说，数据集的质量和特征工程将直接影响模型的准确性和可靠性。在准备数据时，可能需要进行数据清洗、缺失值处理、文本规范化、特征选择等步骤。数据集中的标签（目标变量）即为葡萄酒的评分，而特征则来自于品酒师的品尝笔记。
项目还提到了“kaggle”和“R”，这两个都是数据分析和机器学习领域中常见的元素。Kaggle是一个全球性的数据科学竞赛平台，提供各种机器学习挑战和数据集，吸引了来自全球的数据科学家和机器学习专家。通过参与Kaggle竞赛，可以提升个人技能，并有机会接触到最新的机器学习技术和数据处理方法。R是一种用于统计计算和图形的编程语言和软件环境，它在统计分析、数据挖掘、机器学习等领域有广泛的应用。使用R语言可以帮助研究人员进行数据处理、统计分析和模型建立。
至于“压缩包子文件的文件名称列表”，这里可能存在误解或打字错误。通常，这类名称应该表示存储项目相关文件的压缩包，例如“wine_reviewer-master.zip”。这个压缩包可能包含了项目的源代码、数据集、文档和其它相关资源。在开始项目前，研究人员需要解压这个文件包，并且仔细阅读项目文档，以便了解项目的具体要求和数据格式。
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