启动jupyter，运行代码后能断网吗

启动 Jupyter 后，如果你的网络连接断开，你仍然可以使用 Jupyter，并且可以运行已经加载到 Jupyter Notebook 中的代码。但是如果你的代码需要从互联网下载数据或库，或者需要访问其他需要网络连接的资源，那么你将无法正常运行代码。因此，建议在运行需要网络连接的代码之前，确保你的网络连接已经正常连接，以确保代码能够正常运行。

相关问题

启动jupyter后断网可以吗

、如何更好地实现鲲鹏应用移植

为了更好地实现鲲鹏应用移植，在启动 Jupyter 后，如果你的网络连接断开，你仍然可以使用 Jupyter，但是你将无法需要做好以下几点：

1. 加强对鲲鹏平台的研究和了解

深入了解鲲鹏访问任何需要网络连接的资源，例如从互联网下载数据或库。如果你需要访问这些资源，你需要重新连接到网络。

autodl的jupyter断网训练

### 解决方案

为了确保在 AutoDL 平台上的 Jupyter Notebook 中实现离线或断网状态下持续进行模型训练，可以采用 `nohup` 命令配合后台运行的方式。具体方法如下：

当启动 Jupyter Notebook 服务时，在命令前加上 `nohup` 关键字，并在其后附加 `&` 符号来将其作为后台任务执行[^1]。

nohup jupyter notebook &

这样做之后，即使终端关闭或是网络连接中断也不会影响到已经处于后台运行中的 Jupyter Notebook 实例及其内部正在执行的任务。此时可以通过浏览器访问指定 URL 和端口继续工作而不必担心因为短暂掉线而导致整个过程被打断。

另外还可以通过 `jobs -l` 来查看当前用户下所有的作业列表以及它们对应的 PID (进程 ID)，以便于管理和监控这些长时间运行的服务程序。

对于更复杂的场景或者需要进一步优化体验的情况，建议考虑使用专门设计用于分布式计算环境下的工具和服务，比如 Kubernetes 集群管理器搭配合适的调度算法能够更好地支持大规模机器学习项目的开发与部署需求。