采用分支定界法求解离散双层规划问题时,matlab如何调用cplex求解松弛问题
时间: 2023-08-02 16:13:53 浏览: 123
8在matlab中通过yalmip平台调用cplex求解器,可用于求解MILP问题,适合于综合能源系统优化求解
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在Matlab中调用CPLEX求解松弛问题可以通过使用Matlab的CPLEX API实现。以下是一些简单的步骤:
1. 确保已经安装了Matlab和CPLEX。
2. 在Matlab中设置CPLEX路径。可以使用以下代码:
```
addpath('cplex/matlab')
```
3. 在Matlab中创建CPLEX求解器对象。可以使用以下代码:
```
cplex = Cplex('model.lp');
```
这里,'model.lp'是你要解决的问题的松弛线性规划模型文件的路径。
4. 设置CPLEX求解器对象的参数。可以使用以下代码:
```
cplex.Param.mip.limits.nodes.Cur = 0;
```
这里,我们将节点限制设置为0,因为我们只需要求解松弛问题。
5. 解决CPLEX求解器对象的问题。可以使用以下代码:
```
cplex.solve();
```
6. 获取解决方案。可以使用以下代码:
```
x = cplex.Solution.x;
```
这里,x是松弛问题的最优解。
注意:在使用CPLEX API时,应该确保Matlab和CPLEX版本相同。
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