python基于opencv车牌识别系统代码

以下是使用Python和OpenCV进行车牌识别的示例代码。请注意，这只是一个简单的示例，可能需要根据您的具体情况进行修改。

import cv2
import numpy as np

# 加载分类器
cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_russian_plate_number.xml')

# 打开摄像头
capture = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = capture.read()
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 检测车牌
    plates = cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(25, 25), flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE)
    
    # 绘制矩形框，标记车牌位置
    for (x, y, w, h) in plates:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
    
    # 显示图像
    cv2.imshow('plate detection', frame)
    
    # 按下ESC键退出
    if cv2.waitKey(1) == 27:
        break

capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

需要注意的是，这个示例代码仅仅是检测车牌的位置，如果要进行车牌识别，需要使用更复杂的算法和模型。