生成一段wvd变换的matlab代码
时间: 2024-01-11 15:04:11 浏览: 14
好的,以下是一段实现wvd变换的matlab代码:
```
% 设置参数
Fs = 1000; % 采样率
N = length(signal); % 信号长度
NFFT = 2^nextpow2(N); % FFT长度
t = (0:N-1)/Fs; % 时间向量
% 计算Wigner-Ville分布
WV = zeros(NFFT,NFFT);
for n = 1:N
for k1 = 1:NFFT
for k2 = 1:NFFT
tau = t(n) - (k1+k2-2)/2/Fs;
if tau < t(1) || tau > t(end)
continue
end
WV(k1,k2) = WV(k1,k2) + signal(n)*conj(signal(n+round(tau*Fs)))*exp(-2i*pi*(k1-k2)/(NFFT*Fs)*tau);
end
end
end
% 求取幅度谱
spec = abs(fftshift(fft2(WV)));
% 绘制Wigner-Ville分布
colormap(jet);
imagesc(t,-Fs/2:Fs/2-1/NFFT*Fs,spec);
xlabel('时间 (s)');
ylabel('频率 (Hz)');
colorbar;
```
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生成一段Chirp信号进行WVD变换的matlab代码
以下是生成一段Chirp信号进行WVD变换的Matlab代码:
```matlab
% 定义Chirp信号的参数
f0 = 10; % 起始频率
f1 = 100; % 终止频率
T = 1; % 信号时长
fs = 1000; % 采样率
% 生成Chirp信号
t = 0:1/fs:T-1/fs; % 时间序列
k = (f1-f0)/T; % Chirp率
f_t = f0 + k*t; % Chirp频率随时间变化
x = cos(2*pi*cumsum(f_t)/fs); % 生成Chirp信号
% 进行WVD变换
w = 256; % 分辨率
tfrwv = wvd(x,t,1:w); % WVD变换
```
其中,`wvd`是Matlab Signal Processing Toolbox提供的WVD函数。
生成一段Chirp信号进行WVD变换的MATLAB代码
以下是生成一个Chirp信号并进行WVD变换的MATLAB代码:
```matlab
% 生成一个Chirp信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
f0 = 50; % 起始频率
f1 = 200; % 终止频率
x = chirp(t,f0,1,f1); % 生成Chirp信号
% WVD变换
wv = wvd(x); % 计算WVD
% 绘制信号和WVD图像
figure;
subplot(211);
plot(t,x);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Chirp signal');
subplot(212);
imagesc(t,t,abs(wv));
set(gca,'YDir','normal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');
title('WVD of Chirp signal');
```
运行该代码,将生成一个Chirp信号并对其进行WVD变换,最终将绘制出信号和WVD图像。