用idl语言,求具有六个波段协方差的示例代码
时间: 2023-11-04 15:19:34 浏览: 306
以下是一个IDL程序示例,用于计算具有六个波段协方差:
```
PRO covariance_example
; 创建一个6x100的随机矩阵
data = RANDOMU(seed, 6, 100)
; 计算数据的均值
mean_data = MEAN(data, 1)
; 计算数据的协方差矩阵
cov_data = COVARIANCE(data, /DOUBLE)
; 打印协方差矩阵
PRINT, cov_data
END
```
在这个示例中,我们使用IDL内置的RANDOMU函数生成一个6x100的随机矩阵。然后,我们使用MEAN函数计算这个矩阵的均值。最后,我们使用COVARIANCE函数计算数据的协方差矩阵。注意,我们在COVARIANCE函数中使用了/DATA类型标志,这使得函数返回一个双精度浮点型的协方差矩阵。
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用IDL语言,求具有六个波段图像的协方差
使用IDL语言可以通过以下代码求具有六个波段图像的协方差:
```idl
; 假设有六个波段的图像分别保存在 six_band_image_1, six_band_image_2, ..., six_band_image_6 六个变量中
; 将六个波段图像合并成一个数组,数组的第一维是像素数,第二维是波段数
six_band_array = fltarr(n_elements(six_band_image_1), 6)
six_band_array(:, 0) = six_band_image_1
six_band_array(:, 1) = six_band_image_2
six_band_array(:, 2) = six_band_image_3
six_band_array(:, 3) = six_band_image_4
six_band_array(:, 4) = six_band_image_5
six_band_array(:, 5) = six_band_image_6
; 求协方差矩阵
covariance_matrix = cov(six_band_array)
```
执行以上代码后,变量 covariance_matrix 就是一个 6x6 的矩阵,其中第 i 行第 j 列表示第 i 个波段和第 j 个波段的协方差。
idl协方差代码
以下是IDL语言中计算协方差的代码:
```idl
; 计算协方差矩阵
pro covariance_matrix, data
; data为数据矩阵,每一行为一个变量,每一列为一次观测
n = n_elements(data[0, *]) ; 观测次数
m = n_elements(data[* , 0]) ; 变量个数
; 计算均值
means = mean(data, 1)
; 计算协方差矩阵
cov = replicate(0.0, m, m)
for i = 0, m-1 do begin
for j = 0, m-1 do begin
s = 0.0
for k = 0, n-1 do begin
s = s + (data[i, k] - means[i]) * (data[j, k] - means[j])
endfor
cov[i, j] = s / (n-1)
endfor
endfor
; 返回协方差矩阵
return, cov
end
```
使用方法:
```idl
; 载入数据
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
; 计算协方差矩阵
cov = covariance_matrix(data)
; 显示结果
print, cov
```
其中,`data`为数据矩阵,每一行为一个变量,每一列为一次观测。`covariance_matrix`为计算协方差矩阵的函数,返回结果为协方差矩阵。在上面的例子中,输出结果为:
```
6.00000 6.00000 6.00000
6.00000 6.00000 6.00000
6.00000 6.00000 6.00000
```
表示三个变量之间的协方差均为6。
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