opencv python 去除竖亮条纹

在OpenCV Python中，去除图像中的竖直亮条纹通常可以通过降噪滤波、边缘检测以及图像处理技术来实现。一种常见的方式是使用高斯模糊（GaussianBlur）或均值滤波（mean filtering），因为它们可以平滑图像并消除一些噪声。

例如，你可以这样做：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
image = cv2.imread('your_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 应用高斯模糊
blurred_image = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)  # 使用5x5的核，标准差为0，即默认值

# 或者使用均值滤波
blurred_image = cv2.medianBlur(image, 5)  # 5表示5x5的滤波窗口大小

# 比较原图和处理后的图，查看效果差异
cv2.imshow('Original', image)
cv2.imshow('Blurred', blurred_image)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个过程可以帮助减少由于光照变化或扫描时产生的亮条纹。然而，如果你的图片亮条纹很复杂，可能需要尝试其他更高级的技术，如自适应阈值处理或者利用图像分割找出特定区域后再进行修复。