使用kettle设计一个能生成100个0到100的随机整数的转换，不使用JavaScript

Kettle，也称为Pentaho Data Integration（PDI），是一个开源的数据集成工具，主要用于数据流处理、ETL（提取、转换、加载）任务。如果你想使用它生成100个0到100之间的随机整数，你可以通过SQL插件或Python脚本步骤来完成这个操作。

1. **使用SQL插件**：
- 创建一个新的SQL查询步骤，输入SQL语句如下：

     SELECT number FROM (
         VALUES (0), (1), ..., (99)
     ) t(number) 
     CROSS JOIN UNNEST(GENERATE_SERIES(1, 100)) AS n
     ORDER BY random();

这将创建一个包含100行，每行一个0到100的随机整数的表。

2. **使用Python脚本步骤**：
- 首先，你需要编写一个简单的Python脚本来生成序列，例如：

     import pandas as pd
     data = [random.randint(0, 100) for _ in range(100)]
     output = pd.DataFrame({'RandomNumber': data})

然后将这段代码作为Python script步骤的内容，运行时会生成100个随机数。

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使用kettle设计一个能生成100个0到100的随机整数的转换

可以按照以下步骤使用kettle设计一个生成100个0到100的随机整数的转换：

1. 新建一个转换，添加一个“Generate Rows”步骤。
2. 在“Generate Rows”步骤中，设置“Number of rows to generate”为100。
3. 在“Fields”选项卡中，添加一个整数类型的字段，命名为“random”，设置“Type”为“Integer”，“Minimum value”为0，“Maximum value”为100。
4. 添加一个“Calculator”步骤，将“random”字段复制到一个新字段“random_str”中。
5. 添加一个“Number range”步骤，将“random_str”字段设置为“Field to evaluate”，将“0”设置为“Lower boundary”，将“100”设置为“Upper boundary”。
6. 添加一个“Select values”步骤，只选择“random_str”字段。
7. 最后添加一个“Sort rows”步骤，按照“random_str”字段升序排序。

以上步骤完成后，运行转换即可生成100个0到100的随机整数。

使用kettle设计一个能生成100个0到100的随机整数的转换，不使用任何插件

在Kettle（又称Pentaho Data Integration，简称KDI）中设计一个生成100个0到100的随机整数的转换，你可以通过内建的JavaScript步骤来实现这个功能，因为JavaScript支持Math.random()函数生成随机数。以下是简单的步骤：

1. **创建数据输入源**：选择“文本文件”作为源，输入字段可以为空，用于存放最终的结果。

2. **新建JavaScript步骤**：这一步是核心，点击"New transformation step" -> "Scripting - JavaScript"。

3. **编写脚本**：

   var resultArray = [];
   for (var i = 0; i < 100; i++) {
       resultArray.push(Math.floor(Math.random() * 101)); // 随机数范围是0到100（包括100）
   }
   output.setValue(resultArray.join("\n")); // 将数组转换成字符串，每个元素换行分隔

这段脚本会循环100次，每次生成一个0到100的随机整数，并将它们添加到数组中。

4. **设置输出**：在JavaScript步骤的Output部分，配置为输出到文本文件或者直接连接到下一个步骤（如果需要的话），比如将数据写入到文本框或者数据库表。

5. **运行转换**：保存并运行该转换，你会得到一个包含100个随机整数的文本文件。