SQLsever删除数据语句

在 SQL Server 中，删除数据的语句是 DELETE。其基本语法如下：

DELETE FROM table_name WHERE condition;

其中，`table_name` 是要删除数据的表名，`condition` 是删除数据的条件。

例如，如果要删除表 `student` 中学号为 `001` 的学生记录，可以使用以下语句：

DELETE FROM student WHERE sno = '001';

要注意的是，删除数据是一个危险的操作，必须谨慎对待。建议在执行删除操作之前，先备份数据或者使用事务进行操作，以便在出现意外情况时能够恢复数据。

相关问题

sql sever和mysql语句区别

### SQL Server 和 MySQL 的 SQL 语法区别

#### 表结构修改关键词不同
在表结构调整方面，MySQL 支持 `MODIFY` 和 `CHANGE` 关键字用于更改现有列定义；然而，在 SQL Server 中并不存在这两个关键字。对于需要调整字段属性的情况，SQL Server 用户通常会采用删除原有约束或数据类型转换的方式间接实现相同效果[^1]。

#### 批处理语句终止符的区别
另一个显著差异体现在批处理命令结束标志上：MySQL 使用分号`;`作为单条指令的终结符号；相比之下，SQL Server 则引入了特殊保留词`GO`来标记一组相关操作序列之间的界限。值得注意的是，尽管看起来像是 T-SQL 内置的一部分，但实际上 GO 并不是真正的 Transact-SQL 语句而是客户端工具（如 SSMS）所识别的一种信号机制。

#### 默认值设置方式略有差别
当涉及到为新创建的数据表指定默认初始值时，两种数据库管理系统也展现出了些许不同的做法。具体而言，在 MySQL 下可以通过如下形式完成设定：

CREATE TABLE emp10 (
    name INT NOT NULL DEFAULT (12) -- 此处括号仅适用于某些版本
);

而在 SQL Server 环境里，则应去掉圆括号直接写成：

CREATE TABLE emp10 (
    name INT NOT NULL DEFAULT 12
);

这种细微之处容易被忽视但却可能导致移植过程中遇到麻烦[^2]。

#### 条件判断存在与否查询表达式的编写方法不一致
最后值得一提的是关于检测对象是否存在这类场景下的书写习惯也有着各自的特点。比如要验证名为 `T_Person_info` 的表格内是否有索引叫做 `idx_pCode` ，那么针对这两种平台可以分别写出下面两段代码片段来进行相应测试：

- **MySQL 版本**

  SELECT COUNT(*) 
  FROM information_schema.statistics 
  WHERE table_name='T_Person_info' AND index_name='idx_pCode';

- **SQL Server 版本**

  IF NOT EXISTS(
      SELECT * 
      FROM sysindexes 
      WHERE id = OBJECT_ID('T_Person_info') AND NAME = 'idx_pCode'
  )
  BEGIN
      PRINT 'Index does not exist.'
  END;

上述例子很好地展示了两者间存在的诸多异同点之一[^3]。

sql sever delete 语句

### SQL Server 中 DELETE 语句的使用方法

DELETE 语句是 SQL 中用于从数据库表中移除记录的关键字，在 SQL Server 中广泛应用于数据清理和维护工作。此命令允许基于特定条件执行删除操作，从而实现对数据更精细的操作[^1]。

#### 基础语法结构
基础形式如下：

DELETE FROM table_name WHERE condition;

这里的 `table_name` 是要从中删除记录的目标表格名称；而 `condition` 则定义了哪些行应该被删除。如果省略 `WHERE` 子句，则会删除整个表内所有的记录[^2]。

#### 实际应用例子

假设存在一张名为 `Employees` 的员工信息表，现在想要删除所有职位为 "Intern" 的员工记录，可以这样写：

DELETE FROM Employees 
WHERE Position = 'Intern';

这条指令将会扫描 `Employees` 表并仅保留那些不匹配给定条件的数据条目[^3]。

对于需要清空整张表的情况（即删除全部记录），可以直接采用下面的形式而不必指定任何过滤条件：

DELETE FROM Employees;

需要注意的是，这种做法不会影响到表本身的结构及其约束关系等属性，只是单纯地清除其内部存储的内容而已[^4]。