matlab中基于双高斯原子库𝑓(𝑥)=𝐴1𝑒^(−(𝑥−𝑥1)^2/2（𝜎1）^2)+𝐴2𝑒^(−(𝑥−𝑥2)^2/2（𝜎2）^2)的稀疏重构算法代码

下面是一个基于双高斯原子库的稀疏重构算法的示例代码：

% 设置信号长度
N = 100;

% 生成信号
x = linspace(0, 1, N);
f = 10 * sin(2 * pi * x) + 5 * cos(4 * pi * x);

% 设置双高斯原子库参数
sigma1 = 0.1;
sigma2 = 0.2;
x1 = linspace(0, 1, 50);
x2 = linspace(0, 1, 50) + 0.5;
A1 = 1;
A2 = 0.5;

% 构建双高斯原子库
D1 = bsxfun(@minus, x', x1).^2;
D1 = exp(-D1 ./ (2 * sigma1^2));
D2 = bsxfun(@minus, x', x2).^2;
D2 = exp(-D2 ./ (2 * sigma2^2));
D = [A1 * D1, A2 * D2];

% 稀疏编码
lambda = 0.1;
alpha = l1ls_featuresign(D, f', lambda);

% 重构信号
f_hat = D * alpha;

% 绘制信号和重构信号
figure;
plot(x, f, 'b', x, f_hat, 'r');
legend('原始信号', '重构信号');

这个示例代码中，首先生成一个长度为100的信号，然后设置双高斯原子库的参数，用这些参数构建双高斯原子库。接着，使用稀疏编码算法l1ls_featuresign对信号进行稀疏表示，得到稀疏系数alpha。最后，使用稀疏系数alpha和双高斯原子库D重构信号。