4.用Seaborn绘制1张条形图,透明度为0.1(barplot方法,自带误差线)
时间: 2024-02-28 08:55:14 浏览: 27
好的,以下是绘制条形图的代码:
```python
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 示例数据
tips = sns.load_dataset("tips")
# 绘制条形图
sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=tips, alpha=0.1)
# 显示图形
plt.show()
```
这段代码会绘制出一张以 `tips` 数据集中的 `day` 和 `total_bill` 为横纵坐标的条形图,并将透明度设置为 0.1。同时,由于 `barplot` 方法自带误差线,因此在图中也会显示误差线。
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3.用Seaborn绘制1张小提琴图(violinplot,加上标题“学号加姓名”)
好的,以下是绘制小提琴图的代码:
```python
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="whitegrid")
data = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.violinplot(x=data["total_bill"])
ax.set_title("学号加姓名")
plt.show()
```
你可以将 `data` 替换为你自己的数据,然后修改图表的参数以满足你的需求。希望这可以帮助到你!
seaborn绘制条形图
使用seaborn绘制条形图可以使用`seaborn.barplot()`函数。
下面是一个简单的示例代码:
```python
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 加载数据集
tips = sns.load_dataset("tips")
# 绘制条形图
sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
# 显示图形
plt.show()
```
在这个示例中,我们加载了Seaborn自带的一个数据集`tips`,并使用`barplot()`函数绘制了一张按`day`分类的`total_bill`的条形图。
你可以根据自己的数据和需求,修改`x`和`y`参数的值,以及其他可选参数,来绘制不同样式的条形图。