python的dataframe怎么遍历添加dataframe

要遍历一个DataFrame并且添加一个新的DataFrame，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
new_df = pd.DataFrame(columns=['Column1', 'Column2', 'Column3'])

# 原始的DataFrame
old_df = pd.DataFrame({
    'Column1': [1, 2, 3],
    'Column2': [4, 5, 6],
    'Column3': [7, 8, 9]
})

# 遍历原始的DataFrame并添加到新的DataFrame中
for index, row in old_df.iterrows():
    new_row = pd.DataFrame({
        'Column1': [row['Column1']],
        'Column2': [row['Column2']],
        'Column3': [row['Column3']]
    })
    new_df = pd.concat([new_df, new_row], ignore_index=True)

# 打印新的DataFrame
print(new_df)

在这个例子中，我们首先创建一个空的DataFrame `new_df`。然后，我们遍历原始的DataFrame `old_df`，将每一行添加到新的DataFrame `new_df` 中。我们使用 `iterrows()` 方法遍历原始的DataFrame，并使用 `pd.DataFrame()` 方法创建一个新的DataFrame，然后使用 `pd.concat()` 方法将新的DataFrame添加到新的DataFrame `new_df` 中。最后，我们打印新的DataFrame `new_df`。