利用Canny算法进行图像边缘检测Python实现代码

好的，下面是利用Canny算法进行图像边缘检测的Python实现代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(img, 100, 200)

# 显示图像
cv2.imshow('Original image', img)
cv2.imshow('Edge image', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`cv2.imread`函数用于读取图像，`cv2.Canny`函数用于进行边缘检测，`cv2.imshow`函数用于显示图像，`cv2.waitKey`函数用于等待用户按下按键，`cv2.destroyAllWindows`函数用于关闭所有窗口。

在上述代码中，`cv2.Canny`函数的第一个参数为输入图像，第二个参数为阈值下限，第三个参数为阈值上限。在实际使用中，可以根据图像特点和需求，调整这两个阈值来得到更好的边缘检测效果。