门禁考勤系统实现过程为:首先录入员工有关信息,并进行存储,当识别到有卡时,识别是否为录入员工,若是,录入上班时间,下班时,读取下班时间以及统计出勤时间并语音播报出来,否则,显示“无权进入”并语音提示。一天可多次上下班,并能统计有效出勤时间。 要求:除在服务器端记录考勤信息外,需要在卡的倒数第二个扇区(14扇区)记录卡主信息;在卡的最后一个扇区(15扇区)记录一个自然月的考勤信息,请自行规划存储格式和数据信息。 扩展要求:一台电脑当服务器,一台电脑当本地读卡器。根据上述题目描述一下设计思路
时间: 2024-03-30 21:33:56 浏览: 18
首先,需要在服务器端建立一个数据库,用于存储员工信息和考勤记录。员工信息包括姓名、工号、部门、职位等基本信息,以及卡片号码和卡片密码等信息。考勤记录包括员工工号、上班时间、下班时间、出勤状态等信息。
然后,在本地读卡器上安装门禁考勤系统软件,用于读取卡片信息和进行考勤记录。软件需要连接服务器数据库,以便获取员工信息和记录考勤信息。
当员工刷卡时,读卡器会读取卡片中的信息,并将其发送至服务器端进行比对。如果卡片信息在数据库中存在,则可以通过身份验证,否则显示“无权进入”并语音提示。
在记录考勤信息时,软件会自动获取当前时间,并将其记录到数据库中。如果是上班卡,则记录上班时间;如果是下班卡,则记录下班时间,并根据上下班时间计算出勤时间,并将其记录到数据库中。同时,软件会在卡片的最后一个扇区(15扇区)中记录一个自然月的考勤信息,包括每天的出勤状态、上班时间和下班时间等信息。在卡片的倒数第二个扇区(14扇区)中记录卡主信息,包括员工姓名、工号、部门、职位等基本信息。
最后,可以通过软件或者语音提示来查询员工考勤记录和出勤时间。需要注意的是,考勤系统需要保证稳定、可靠,能够满足高并发的需求,同时需要保证数据的安全和隐私。
相关问题
帮我写一下RFID课设详细的设计思路,包括硬件软件,题目为门禁考勤系统 门禁考勤系统实现过程为:首先录入员工有关信息,并进行存储,当识别到有卡时,识别是否为录入员工,若是,录入上班时间,下班时,读取下班时间以及统计出勤时间并语音播报出来,否则,显示“无权进入”并语音提示。一天可多次上下班,并能统计有效出勤时间。 要求:除在服务器端记录考勤信息外,需要在卡的倒数第二个扇区(14扇区)记录卡主信息;在卡的最后一个扇区(15扇区)记录一个自然月的考勤信息,请自行规划存储格式和数据信息。 扩展要求:一台电脑当服务器,一台电脑当本地读卡器。课程设计软件平台 1、Windows、安卓、单片机任选一个 2、编程软件不限课设基本原理 (1)PC机(单片机开发板或手机)+虚拟串口+RFID读写卡器 (2)PC机(单片机开发板或手机)上编程操作RFID读写卡器,进而读或写IC卡
门禁考勤系统的设计思路:
硬件方案:
1. RFID读写卡器:用于读取IC卡信息,包括卡号、卡主信息等。
2. IC卡:用于存储卡主信息以及考勤信息。
3. 语音模块:用于播报有效出勤时间信息。
软件方案:
1. 数据库:用于存储卡主信息、考勤信息等。
2. 服务器端程序:用于接收从本地读卡器上传的考勤信息,并将其存储到数据库中。
3. 本地读卡器程序:用于控制RFID读写卡器读取IC卡信息,并将卡主信息与数据库进行比对,若匹配成功,则将考勤信息上传至服务器端。
设计过程:
1. 首先录入员工有关信息,包括姓名、卡号等,并将其存储到数据库中。
2. 当IC卡被识别时,读取卡号,并在数据库中查找对应的卡主信息。
3. 若卡主信息匹配成功,则将当前时间记录为上班时间,并将考勤信息上传至服务器端。
4. 当IC卡再次被识别时,读取卡号,并在数据库中查找对应的卡主信息。
5. 若卡主信息匹配成功,则将当前时间记录为下班时间,并将考勤信息上传至服务器端。
6. 在服务器端,根据上传的考勤信息,计算卡主的有效出勤时间,并将其存储到数据库中。
7. 语音模块播报卡主的有效出勤时间。
扩展要求:
1. 在卡的倒数第二个扇区(14扇区)记录卡主信息。
2. 在卡的最后一个扇区(15扇区)记录一个自然月的考勤信息。
3. 使用串口通信方式,将本地读卡器与服务器端进行通信。
存储格式和数据信息:
1. 卡主信息存储格式:卡号、姓名、部门、职位等。
2. 考勤信息存储格式:卡号、日期、上班时间、下班时间、有效出勤时间等。
3. 14扇区存储卡主信息,15扇区存储考勤信息,具体存储格式需根据实际需求进行设计。
人脸识别门禁系统opencv
人脸识别门禁系统是一种基于人脸识别技术的门禁系统,它可以通过摄像头采集人脸图像,使用OpenCV库进行人脸检测和识别,并结合Qt库实现界面UI相关显示,还用到sqlite数据库存储用户数据。该系统可以运行在Linux系统上,可在电脑端或者电脑+开发板上使用。该系统具有人脸录入、删除、人脸检测、识别、用户管理等完整功能,可应用于考勤、门禁等场景。在实现过程中,需要借助OpenCV库、QT库及自编的函数实现图像处理功能,包括V4L2采集的图像、OpenCV图像、QT图像三者之间的格式相互转换。同时,还需要进行人脸库模型训练,以提高人脸识别的准确率。
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