TypeError: __call__() takes from 1 to 2 positional arguments but 3 were given

这个错误提示通常是因为函数或方法被调用时传入了多余的参数。在这个具体的例子中，可能是在调用函数时传入了3个参数，而该函数只接受1到2个参数。解决这个问题的方法是检查函数或方法的定义，确保传入的参数数量与定义的参数数量相匹配。如果需要传入多个参数，可以将它们打包成一个元组或字典，然后将该元组或字典作为单个参数传递给函数或方法。\n\

相关问题

TypeError: __call__() takes 1 positional argument but 2 were given

This error occurs when you try to call a function or method that expects only one argument, but you pass in two or more arguments instead.

For example, if you define a function like this:

def my_function(x):
    print(x)

and then try to call it with two arguments:

my_function(1, 2)

you will get the TypeError: __call__() takes 1 positional argument but 2 were given error.

To fix this error, make sure that you are passing in the correct number of arguments to the function or method. If the function is designed to take multiple arguments, you may need to adjust the function signature to accept multiple arguments.

ypeError: _LocationIndexer.__call__() takes from 1 to 2 positional arguments but 3 were given

这个错误通常出现在 Pandas 的数据框中使用 loc 或 iloc 进行索引时，传入了多余的参数。具体来说，这个错误是因为 _LocationIndexer 的 __call__ 方法只接受 1 到 2 个位置参数，但你传入了 3 个位置参数。

例如，下面的代码会引发这个错误：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df.loc[0, 1, 'A']  # 这里会引发 TypeError 错误

在这个例子中，我们使用了 loc 方法来访问数据框中的元素，并传入了三个位置参数，即行索引、列索引和一个额外的参数。这会导致 __call__ 方法接收到了三个参数，而实际上它只能接收 1 到 2 个参数。

要解决这个问题，你需要检查你的代码，并确保只传入 1 到 2 个位置参数，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df.loc[0, 'A']  # 这是正确的用法，只传入了两个位置参数