TypeError: __call__() takes from 1 to 2 positional arguments but 3 were given

这个错误提示通常是因为函数或方法被调用时传入了多余的参数。在这个具体的例子中，可能是在调用函数时传入了3个参数，而该函数只接受1到2个参数。解决这个问题的方法是检查函数或方法的定义，确保传入的参数数量与定义的参数数量相匹配。如果需要传入多个参数，可以将它们打包成一个元组或字典，然后将该元组或字典作为单个参数传递给函数或方法。\n\

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上述代码报错：TypeError: __call__() takes 2 positional arguments but 3 were given

这个错误通常是因为你在定义`transforms.Compose`时传递了不正确的参数。`transforms.Compose`接受的参数是一个由多个变换组成的列表，每个变换是一个可调用的对象，它需要一个参数来表示输入的数据。请确保你的每个变换都是这种形式，并且你没有给它们传递多余的参数。

如果你仍然无法解决这个问题，请将你的完整代码和错误信息提供给我，以便我更好地帮助你。

ypeError: _LocationIndexer.__call__() takes from 1 to 2 positional arguments but 3 were given

这个错误通常出现在 Pandas 的数据框中使用 loc 或 iloc 进行索引时，传入了多余的参数。具体来说，这个错误是因为 _LocationIndexer 的 __call__ 方法只接受 1 到 2 个位置参数，但你传入了 3 个位置参数。

例如，下面的代码会引发这个错误：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df.loc[0, 1, 'A']  # 这里会引发 TypeError 错误

在这个例子中，我们使用了 loc 方法来访问数据框中的元素，并传入了三个位置参数，即行索引、列索引和一个额外的参数。这会导致 __call__ 方法接收到了三个参数，而实际上它只能接收 1 到 2 个参数。

要解决这个问题，你需要检查你的代码，并确保只传入 1 到 2 个位置参数，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df.loc[0, 'A']  # 这是正确的用法，只传入了两个位置参数