用ns图输出200到300的素数

以下是用ns图输出200到300的素数的代码：

local function is_prime(n)
    if n < 2 then
        return false
    end
    for i = 2, math.sqrt(n) do
        if n % i == 0 then
            return false
        end
    end
    return true
end

local function draw_primes()
    local x, y = 0, 0
    for i = 200, 300 do
        if is_prime(i) then
            ns.color(math.random(255), math.random(255), math.random(255))
            ns.rect(x, y, 10, 10)
        end
        x = x + 10
        if x > 100 then
            x = 0
            y = y + 10
        end
    end
end

draw_primes()

这段代码会在ns图中输出200到300之间的素数。

相关问题

用NS图将100到200间的素数输出怎么画

使用 NS 图（即 Number Sequence Graph）来表示 100 到 200 之间的素数，通常需要按照以下步骤操作：

1. **数据收集**：首先确定 100 到 200 范围内的所有整数，并筛选出其中的素数。素数是指大于1且仅能被1和自身整除的正整数。

2. **节点表示**：在 NS 图上，每个素数可以作为一个点或节点。你可以选择将节点的位置对应于数字本身，例如 X 轴代表数值，Y 轴可以忽略。

3. **连接线**：对于连续的素数，可以用线条相连，表示它们之间有直接的关系，即它们都是素数且相邻。

4. **标记和颜色**：可以给素数节点加上标签，显示具体的数值，用不同颜色区分素数和其他非素数，如蓝色表示素数，灰色表示合数（非素数）。

5. **轴标注**：添加轴标题，比如 "X轴：数值" 和 "Y轴：无"，因为 NS 图通常只有 X 轴表示数值。

6. **图例**：如果需要，提供一个图例说明哪些线条代表素数，以及颜色的意义。

7. **可视化工具**：使用数据可视化工具或编程语言（如 Python 的 matplotlib 或 MATLAB 等），创建并展示 NS 图。

如果你想要亲手绘制，Python 的 matplotlib 库就是一个很好的选择。下面是一个简单的 Python 示例代码片段，假设你已经有了一个包含 100 到 200 间素数的列表 `primes`：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设 primes 已经是列表形式
x = list(range(100, 201))
y = [i for i in x]

plt.scatter(x, y)
plt.vlines(x[primes], ymin=0, ymax=x[primes], colors='blue', linestyles='dashed')  # 横线表示素数
plt.xlabel('数值')
plt.title('100到200间的素数 NS 图')
plt.grid()
plt.show()

用流程图、ns图、伪代码分别描述解决如下实际问题的算法。将100~200之间的素数输出。

流程图：

开始 -> 设定起始数值为100 -> 循环判断当前数值是否为素数 -> 若为素数则输出 -> 当前数值加1 -> 若当前数值小于等于200则继续循环 -> 结束

NS图：

伪代码：

for i = 100 to 200 do
flag = true
for j = 2 to i-1 do
if i % j == then
flag = false
break
end if
end for
if flag == true then
print i
end if
end for