写一个小波变换分解股票收盘价的代码
时间: 2023-05-12 18:05:38 浏览: 72
以下是使用Python实现小波变换分解股票收盘价的代码:
```python
import pywt
import numpy as np
import pandas as pd
# 读取股票收盘价数据
df = pd.read_csv('stock_price.csv')
close_price = df['close'].values
# 小波变换分解
coeffs = pywt.wavedec(close_price, 'db4', level=3)
# 输出各层小波系数
for i, c in enumerate(coeffs):
print(f'Level {i}: {len(c)} coefficients')
# 重构信号
reconstructed_signal = pywt.waverec(coeffs, 'db4')
# 绘制原始信号和重构信号的对比图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(close_price, label='Original signal')
plt.plot(reconstructed_signal, label='Reconstructed signal')
plt.legend()
plt.show()
```
注意:这里的股票收盘价数据需要保存在名为`stock_price.csv`的文件中,且文件中需要有一个名为`close`的列,表示收盘价。
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写一个小波变换分解股票收盘价的代码,保留低频信号
以下是一个使用小波变换分解股票收盘价的 Python 代码,保留低频信号:
```python
import pywt
import numpy as np
import pandas as pd
# 读取股票收盘价数据
df = pd.read_csv('stock.csv')
close_price = df['close'].values
# 使用小波变换分解收盘价
coeffs = pywt.wavedec(close_price, 'db4', level=3)
# 保留低频信号
coeffs[1:] = [np.zeros_like(v) for v in coeffs[1:]]
# 重构信号
reconstructed_signal = pywt.waverec(coeffs, 'db4')
# 输出重构后的信号
print(reconstructed_signal)
```
注意,这只是一个简单的示例代码,实际应用中需要根据具体情况进行调整和优化。
写一个小波变换分解股票收盘价的代码,保留高频信号并画出图像
以下是一个使用小波变换分解股票收盘价的 Python 代码,它将保留高频信号并绘制图像:
```python
import numpy as np
import pywt
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成随机收盘价数据
close_price = np.random.rand(100)
# 使用小波变换分解收盘价
coeffs = pywt.wavedec(close_price, 'db1', level=3)
# 保留高频信号
coeffs[0] *= 0
coeffs[1] *= 0
# 重构信号
reconstructed_signal = pywt.waverec(coeffs, 'db1')
# 绘制原始信号和重构信号
plt.plot(close_price, label='Original signal')
plt.plot(reconstructed_signal, label='Reconstructed signal')
plt.legend()
plt.show()
```
注意,这只是一个示例代码,实际应用中需要根据具体情况进行调整。
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