我只想显示横纵坐标,如何去掉边框呢
时间: 2024-03-04 13:48:12 浏览: 120
您可以使用`matplotlib`库中的`spines`对象来去掉图形的边框。以下是一段示例代码,可以帮助您去掉图形的上、右边框:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
# 去掉上边框和右边框
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
# 显示横纵坐标
ax.set_xlabel('X轴')
ax.set_ylabel('Y轴')
plt.show()
```
您可以根据自己需要进一步修改代码,例如去掉其它边框、调整坐标轴范围等。
相关问题
plt的画法可以去掉边框只显示横纵坐标轴吗
可以的,可以通过设置坐标轴的颜色及宽度来实现。具体的操作如下所示:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个图形窗口
fig = plt.figure()
# 创建一个子图,并设置坐标轴的颜色及宽度
ax = fig.add_subplot(111)
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['bottom'].set_linewidth(2)
ax.spines['left'].set_linewidth(2)
# 绘制图形
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
ax.plot(x, y)
# 显示图形
plt.show()
```
在上述代码中,首先创建了一个图形窗口,然后创建了一个子图,通过设置 `ax.spines` 的属性来去掉顶部和右侧的边框,并设置横纵坐标轴的宽度。最后通过 `ax.plot()` 绘制了一个简单的曲线图,并通过 `plt.show()` 显示出来。
Python画图,不想要边框,只希望显示横纵坐标这两个边
你可以使用 `matplotlib` 库来绘制图形,并通过设置 `spines` 属性来控制坐标轴的显示。下面是一个简单的示例代码,可以去掉图形的边框,只显示横纵坐标轴:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个图形对象和一个子图对象
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制你的图形
...
# 去掉图形的上边框和右边框
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
# 设置横纵坐标轴的范围
ax.set_xlim(x_min, x_max)
ax.set_ylim(y_min, y_max)
# 显示横纵坐标轴
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))
# 显示图形
plt.show()
```
你可以将其中的 `...` 替换成你想要绘制的图形代码,然后根据需要设置横纵坐标轴的范围。这样,你就可以在不显示边框的情况下,只显示横纵坐标轴。
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